tailieunhanh - Joe Celko s SQL for Smarties - Advanced SQL Programming P72

Joe Celko s SQL for Smarties - Advanced SQL Programming P72. In the SQL database community, Joe Celko is a well-known columnist and purveyor of valuable insights. In Joe Celko's SQL for Smarties: Advanced SQL Programming, he picks up where basic SQL training and experience leaves many database professionals and offers tips, techniques, and explanations that help readers extend their capabilities to top-tier SQL programming. Although Celko denies that the book is about database theory, he nevertheless alludes to theory often to buttress his practical points. This title is not for novices, as the author points out. Instead, its intended. | 682 CHAPTER 30 GRAPHS IN SQL The most common way to model a graph in SQL is with an adjacency list model. Each edge of the graph is shown as a pair of nodes in which the ordering matters and then any values associated with that edge are shown in another column. Basic Graph Characteristics The following code is from John Gilson. This code uses an adjacency list model of the graph with nodes in a separate table. This is the most common method for modeling graphs in SQL. CREATE TABLE Nodes node_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY CREATE TABLE AdjacencyListGraph begin_node_id INTEGER NOT NULL REFERENCES Nodes node_id end_node_id INTEGER NOT NULL REFERENCES Nodes node_id PRIMARY KEY begin_node_id end_node_id CHECK begin_node_id end_node_id It is also possible to load an acyclic directed graph into a nested set model by splitting the nodes. CREATE TABLE NestedSetsGraph node_id INTEGER NOT NULL REFERENCES Nodes node_id lft INTEGER NOT NULL CHECK lft 1 PRIMARY KEY rgt INTEGER NOT NULL UNIQUE CHECK rgt lft UNIQUE node_id lft To split nodes start at the sink nodes and move up the tree. When you come to a node with an indegree greater than one replace it with that many copies of the node under each of its superiors. Continue to do this until you get to the root. The acyclic graph will become a tree but with duplicated node values. There are advantages to this model we will discuss them in Section . All Nodes in the Graph To view all nodes in the graph use the following o Basic Graph Characteristics 683 CREATE VIEW GraphNodes node_id AS SELECT DISTINCT node_id FROM NestedSetsGraph Path Endpoints A path through a graph is a traversal of consecutive nodes along a sequence of edges. Clearly the node at the end of one edge in the sequence must also be the node at the beginning of the next edge in the sequence. The length of the path is the number of edges that are traversed along the path. Path endpoints are the first and last nodes of each path in the .

• Kỹ thuật lập trình
• Kỹ năng lập trình
• ngôn ngữ lập trình
• công cụ
• thủ thuật
• giải pháp
• lập trình chuyên nghiệp
• nâng cao trình SQL
• Tự học nhanh kỹ năng lập trình
• Phần mềm visual basic
• Kỹ năng lập trình hướng đối tượng
• Lập trình với VB NET
• Kỹ năng lập trình cơ bản
• Giáo trình Kỹ năng lập luận và tranh luận
• Kỹ năng lập luận
• Kỹ năng tranh luận
• Kỹ năng phân tích
• Cấu trúc của một lập luận
• Hình thức lập luận
• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Kỹ thuật lập trình
• Tăng hiệu năng chương trình
• Phong cách lập trình
• Phạm vi biến
• Biểu thức lập trình
• Kỹ năng nghiên cứu
• Kỹ năng nghiên cứu khoa học
• Kỹ năng thuyết trình
• Lập trình viên máy tính
• Giáo trình Kỹ năng mềm
• Kỹ năng mềm
• Quy tắc xác định mục tiêu
• Kỹ năng giao tiếp
• Kỹ năng lắng nghe
• Kỹ năng quản lý thời gian
• Kỹ năng vượt trội
• chương trình lập trình
• kinh nghiệm lập trình
• thủ thuật lập trình
• mẹo lập trình
• hướng dẫn lập trình
• phương pháp lập trình
• Tài liệu lập trình ứng dụng
• hướng dẫn lập trình ứng dụng
• phương pháp lập trình ứng dụng
• kinh nghiệm lập trình ứng dụng
• kỹ năng lập trình ứng dụng