tailieunhanh - Nghiên cứu marketing - Chương 8: Phân tích và diễn giải dữ liệu trong nghiên cứu marketing

Nội dung chương này bàn đến bao gồm: Thế nào là giả thuyết nghiên cứu Các loại sai lầm khi thực hiện kiểm định giả thuyết Các bước giải quyết một bài toán kiểm định Các phương pháp kiểm định tham số Các phương pháp kiểm định phi tham số | CHƯƠNG TÁM 8 PHÂN TÍCH VÀ DIỄN GIẢI DỮ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING NỘI DUNG CHÍNH Nội dung chương này bàn đến bao gồm - Thế nào là giả thuyết nghiên cứu - Các loại sai lầm khi thực hiện kiểm định giả thuyết - Các bước giải quyết một bài toán kiểm định - Các phương pháp kiểm định tham số - Các phương pháp kiểm định phi tham số 131 MÔ HÌNH LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH Giả thiết thống kê là một giả thiết có liên quan đến một trong ba vấn đề sau 1 Tính độc lập hay phụ thuộc của đại lượng ngẫu nhiên cần nghiên cứu. 2 Dạng của qui luật phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên. 3 Giá trị của tham số của qui luật phân phối xác suất đã biết dạng. 1 2 là giả thiết phi tham số và 3 là giả thiết về tham số. Trong phần này sẽ giới thiệu phương pháp kiểm định giả thiết về tham số như tham số trung bình x trong qui luật phân phối chuẩn N p ơ2 tham số tỷ lệ p trong qui luật phân phối A P tham số chi bình phương tham số Fisher. Trong khuôn khổ cuốn sách này chúng tôi chỉ giới thiệu cách thức áp dụng những phương pháp kiểm định đó để giải quyết những vấn đề liên quan đến nghiên cứu tiếp thị những vấn đề khác liên quan đến việc giải thích bản chất của các công thức có thể tham khảo thêm trong các giáo trình chuyên môn về thống kê toán. Các khái niệm cơ bản Giả thiết cần kiểm định Giả sử đại lượng ngẫu nhiên X cần nghiên cứu tuân theo một qui luật phân phối xác suất đã biết dạng nhưng chưa biết giá trị của tham số 0 nào đó của nó. Trên cơ sở những tin tức thu được ta có thể giả định rằng 0 00 trong đó 00 là số thực. Tất nhiên điều giả định 0 00 này có thể đúng hoặc có thể sai do đó cần phải kiểm tra lại giả định đó. Từ đó ta có giả thiết cần kiểm định là H0 0 00 . Các giả thiết đối đối thiết Vì giả thiết H0 cũng có thể đúng và cũng có thể sai với một độ tin cậy nào đó khi giả thiết H0 sai thì ta phải bác bỏ nó. Khi đó phải chấp nhận một trong ba giả thiết đối ký hiệu H1 sau đây - Trong trường hợp kiểm định dạng hai đuôi Two-tail test H ữ 0 00 H1 ỡ 00 - Trong trường hợp kiểm .