tailieunhanh - Quantitative Methods for Business chapter 6

C H A P T E R 6 General directions – summarizing data Chapter objectives This chapter will help you to: ■ ■ ■ ■ ■ ■ understand and use summary measures of location; the mode, median and arithmetic mean understand and use summary measures of spread; the range, quartiles, semi inter-quartile range, standard deviation, variance present order statistics using boxplots find summary measures from grouped data use the technology: summarize data in EXCEL, | CHAPTER 6 General directions -summarizing data Chapter objectives This chapter will help you to understand and use summary measures of location the mode median and arithmetic mean understand and use summary measures of spread the range quartiles semi inter-quartile range standard deviation variance present order statistics using boxplots find summary measures from grouped data use the technology summarize data in EXCEL MINITAB and SPSS become acquainted with business uses of summary measures in control charts This chapter is about using figures known as summary measures to represent or summarize quantitative data. Because they are used to describe sets of data they are also called descriptive measures. The summary measures that you will come across are very effective and widely used methods of communicating the essence or gist of a set of observations in just one or two figures particularly when it is important to compare two or more distributions. Knowing when to use them and how to interpret them will enable you to communicate quantitative information effectively. There are two basic ways of summarizing data. The first is to use a figure to give some idea of what the values within a set of data are like. 178 Quantitative methods for business Chapter 6 This is the idea of an average something you are probably familiar with you may have achieved an average mark you may be of average build etc. The word average suggests a middle or typical level. An average is a representative figure that summarizes a whole set of numbers in a single figure. There are two other names for averages that you will meet. The first is measures of location used because averages tell us where the data are positioned or located on the numerical scale. The second is measures of central tendency used because averages provide us with some idea of the centre or middle of a set of data. The second basic way of summarizing a set of data is to measure how widely the figures are spread out or .

• Quản trị kinh doanh
• nghiên cứu định lượng
• nghiên cứu doanh nghiệp
• phân tích dữ liệu
• dự báo kinh doanh
• tài liệu nghiên cứu
• Nghiên cứu định tính
• Đặc trưng nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định tính
• Hạn chế nghiên cứu định tính
• Bài giảng Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright
• Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Công cụ nghiên cứu định lượng
• Mô hình nghiên cứu định lượng
• Hạn chế nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định lượng
• Thống kê học
• Thiết kế nghiên cứu định lượng
• Nghiên cứu thực nghiệm
• Định tính trong nghiên cứu xã hội
• Định lượng trong nghiên cứu xã hội
• Kết hợp định tính và định lượng
• Nghiên cứu khoa học xã hội
• Tìm hiểu định tính và định lượng
• Định tính định lượng trong giáo dục
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định lượng
• Ppháp thu thập thông tin nghiên cứu
• Các thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Nghiên cứu định lượng cơ bản
• Định lượng cơ bản
• Thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Phân loại thiết kế nghiên cứu
• Thiết kế nghiên cứu
• thuyết trình kết quả nghiên cứu
• Nghiên cứu marketing
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Đánh giá định lượng nghiên cứu khoa học
• Đánh giá định lượng
• Nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu ứng dụng
• Nghiên cứu phát triển
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu
• Phương pháp nghiên cứu
• kết nối dữ liệu
• Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu kinh tế
• Thiết kế nghiên cứu tổng thể
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học
• Đo lường dữ liệu định lượng
• Thu thập dữ liệu định lượng
• Bài giảng Nghiên cứu marketing
• Vai trò của nghiên cứu định lượng
• Phân biệt giữa nghiên cứu định tính
• Phân tích định lượng
• Bài giảng Phân tích định lượng
• Mô hình kinh tế lượng
• Xây dựng cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Nghiên cứu định tính
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Phân tích dữ liệu định tính
• Dữ liệu định tính
• Các thiết kế nghiên cứu cơ bản
• Nghiên cứu lâm sàng
• Bài giảng Nghiên cứu lâm sàng
• Nghiên cứu y sinh học
• Sơ đồ mô tả quy trình nghiên cứu
• Nghiên cứu lượng mưa hiệu quả
• Mối quan hệ lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa thực tế
• Xác định lượng mưa
• Tính toán chế độ tưới lúa
• Xã hội học
• Phương pháp định lượng dân số
• Nghiên cứu dân số
• Khả năng nghiên cứu dân số
• Hạn chế phương pháp định lượng dân số
• Định lượng dân số
• Các phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Kinh tế lượng
• Suy luận thống kê
• Các bước làm bài toán kiểm định
• Phân tích hồi quy đơn
• vai trò của phương pháp nghiên cứu định tính
• khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng
• cơ sở triết học của nghiên cứu định tính
• vấn đề của phương pháp nghiên cứu định
• sử dụng phương pháp phù hợp
• Dữ liệu định lượng
• Công cụ thu thập dữ liệu định lượng
• bệnh tim mạch
• nghiên cứu bệnh chứng
• cao huyết áp
• nghiên cứu thuần tập