tailieunhanh - Chương 4: Hồi quy với biến giả
Biến định tính thường biểu thị có hay không có một tính chất hoặc là các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính nào đó. Để lượng hoá các biến định tính, trong phân tích hồi quy người ta dùng biến giả | HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ Chương 4 Các biến độc lập Xi trong các mô hình đã nghiên cứu thông thường là những biến định lượng, giá trị quan sát là những con số Tuy nhiên có những trường hợp các biến độc lập này là những biến định tính. Ví dụ : Thu nhập, chi tiêu, chi phí, doanh thu . Ví dụ : tốt – xấu, cao – thấp, nhanh – chậm BẢN CHẤT CỦA BIẾN GIẢ BẢN CHẤT CỦA BIẾN GIẢ Biến định tính thường biểu thị có hay không có một tính chất hoặc là các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính nào đó Ví dụ : giới tính (nam hay nữ), tôn giáo, dân tộc, nơi sinh, hình thức sở hữu, ngành nghề kinh doanh . Để lượng hoá các biến định tính, trong phân tích hồi quy người ta dùng biến giả (dummy variables) Ví dụ, giữa hai ngôi nhà có cùng các đặc trưng, một có hồ bơi trong khi ngôi nhà còn lại không có. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Tương tự, giữa hai nhân viên của một công ty có cùng tuổi, học vấn, kinh nghiệm, một người là nam và người kia là nữ Hồi qui với biến độc lập | HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ Chương 4 Các biến độc lập Xi trong các mô hình đã nghiên cứu thông thường là những biến định lượng, giá trị quan sát là những con số Tuy nhiên có những trường hợp các biến độc lập này là những biến định tính. Ví dụ : Thu nhập, chi tiêu, chi phí, doanh thu . Ví dụ : tốt – xấu, cao – thấp, nhanh – chậm BẢN CHẤT CỦA BIẾN GIẢ BẢN CHẤT CỦA BIẾN GIẢ Biến định tính thường biểu thị có hay không có một tính chất hoặc là các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính nào đó Ví dụ : giới tính (nam hay nữ), tôn giáo, dân tộc, nơi sinh, hình thức sở hữu, ngành nghề kinh doanh . Để lượng hoá các biến định tính, trong phân tích hồi quy người ta dùng biến giả (dummy variables) Ví dụ, giữa hai ngôi nhà có cùng các đặc trưng, một có hồ bơi trong khi ngôi nhà còn lại không có. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Tương tự, giữa hai nhân viên của một công ty có cùng tuổi, học vấn, kinh nghiệm, một người là nam và người kia là nữ Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. Lấy ví dụ về lương và đặt Yi là tiền lương hàng tháng của nhân viên thứ i trong công ty. Để đơn giản, ở đây chúng ta bỏ qua các biến khác có ảnh hưởng đến lương và chỉ tập trung vào giới tính 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Vì biến giới tính không phải là một biến định lượng một cách trực tiếp được nên chúng ta định nghĩa một biến giả gọi là D (Dummy variables) Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Lưu ý là cách định nghĩa này là hoàn toàn ngẫu nhiên. Nhóm mà giá trị D bằng 0 gọi là nhóm điều khiển (Control group). Biến giả này là biến nhị nguyên chỉ nhận giá trị 1 với nam nhân viên và 0 với nữ nhân viên. Bây giờ chúng ta sẽ thiết lập và ước lượng một mô hình sử dụng biến giả như một biến giải thích. Dạng đơn giản nhất của mô hình như sau: Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa
đang nạp các trang xem trước
