tailieunhanh - Luận văn Tìm hiểu phương pháp phân đoạn ảnh

Xử lý ảnh (XLA) là một trong những chuyên ngành quan trọng và lâu đời của Công nghệ thông tin. XLA được áp dụng trong nhiều lĩnh khác nhau như y học, vật lý, hoá hoc, tìm kiếm tội phạm, Mục đích chung của việc XLA thường là: (1) xử lý ảnh ban đầu để có được một bức ảnh mới theo một yêu cầu cụ thể; (2) phân tích ảnh để thu được các thông tin đặc trưng trên ảnh nhằm hỗ trợ cho việc phân loại và nhận biết ảnh; (3) phân đoạn ảnh (image segmentation) để nhận diện được các thành phần trong. | Tài liệu chi xem đươc một số trang đầu. Vui lòng ơownloaơ tile góc để xem toàn bộ các trang Luận văn Tìm hiểu phương pháp phân đoạn ảnh Tài liệu chi xem đươc một số trang đầu. Vui lòng download Tile gốc để xem toàn bộ các trang Tìm hiểu phương pháp phân đoạn ảnh MỞ ĐẦU Xử lý ảnh XLA là một trong những chuyên ngành quan trọng và lâu đời của Công nghệ thông tin. XLA được áp dụng trong nhiều lĩnh khác nhau như y học vật lý hoá hoc tìm kiếm tội phạm . Mục đích chung của việc XLA thường là 1 xử lý ảnh ban đầu để có được một bức ảnh mới theo một yêu cầu cụ thể 2 phân tích ảnh để thu được các thông tin đặc trưng trên ảnh nhằm hỗ trợ cho việc phân loại và nhận biết ảnh 3 phân đoạn ảnh image segmentation để nhận diện được các thành phần trong ảnh nhằm hiểu được kết cấu của bức ảnh ở mức độ cao hơn. Để xử lý được một bức ảnh thì phải trải qua nhiều bước nhưng bước quan trọng và khó khăn nhất đó là phân đoạn ảnh. Nếu bước phân đoạn ảnh không tốt thì dẫn đến việc nhận diện sai lầm về các đối tượng có trong ảnh. Trong khoảng 30 năm trở lại đây đã có rất nhiều các thuật toán được đề xuất để giải quyết bài toán phân đoạn ảnh. Các thuật toán hầu hết đều dựa vào hai thuộc tính quan trọng của mỗi điểm ảnh so với các điểm lân cận của nó đó là sự khác dissimilarity và giống nhau similarity . Các phương pháp dựa trên sự khác nhau của các điểm ảnh được gọi là các phương pháp biên boundary-based methods còn các phương pháp dựa trên sự giống nhau của các điểm ảnh được gọi là phương pháp miền region-based methods . Tuy nhiên cho đến nay các thuật toán theo cả hai hướng này đều vẫn chưa cho kết quả phân đoạn tốt vì cả hai loại phương pháp này đều chỉ nắm bắt được các thuộc tính cục bộ local của ảnh. Do đó trong thời gian gần đây việc tìm ra các thuật toán nắm bắt được các thuộc tính toàn cục global của bức ảnh đã trở thành một xu hướng. Mục đích chính của em là tìm hiểu và hệ thống lại các phương pháp phân đoạn ảnh đã có theo các hướng như phân đoạn theo ngưỡng phân đoạn theo đường biên và