tailieunhanh - Giáo trình trí tuệ nhân tạo - chapter 5

Trong các lĩnh vực nghiên cứu của Trí Tuệ Nhân Tạo, chúng ta thường xuyên phải đối đầu với vấn đề tìm kiếm. Đặc biệt trong lập kế hoạch và học máy, tìm kiếm đóng vai trò quan trọng. Trong phần này chúng ta sẽ nghiên cứu các kỹ thuật tìm kiếm cơ bản được áp dụng để giải quyết các vấn đề và được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nghiên cứu khác của Trí Tuệ Nhân Tạo. | Môc lôc PhÇn I : Gi¶i quyÕt vÊn ®Ò b»ng t×m kiÕm Ch−¬ng I - C¸c chiÕn l−îc t×m kiÕm mï BiÓu diÔn vÊn ®Ò trong kh«ng gian tr¹ng th¸i C¸c chiÕn l−îc t×m kiÕm C¸c chiÕn l−îc t×m kiÕm mï T×m kiÕm theo bÒ réng T×m kiÕm theo ®é s©u C¸c tr¹ng th¸i lÆp T×m kiÕm s©u lÆp Quy vÊn ®Ò vÒ c¸c vÊn ®Ò con. T×m kiÕm trªn ®å thÞ vµ/hoÆc Quy vÊn ®Ò vÒ c¸c vÊn ®Ò con §å thÞ vµ/hoÆc T×m kiÕm trªn ®å thÞ vµ/hoÆc Ch−¬ng II - C¸c chiÕn l−îc t×m kiÕm kinh nghiÖm Hµm ®¸nh gi¸ vµ t×m kiÕm kinh nghiÖm T×m kiÕm tèt nhÊt - ®Çu tiªn T×m kiÕm leo ®åi T×m kiÕm beam Ch−¬ng III - C¸c chiÕn l−îc t×m kiÕm tèi −u T×m ®−êng ®i ng¾n nhÊt ThuËt to¸n A* ThuËt to¸n t×m kiÕm Nh¸nh-vµ-CËn T×m ®èi t−îng tèt nhÊt T×m kiÕm leo ®åi T×m kiÕm gradient T×m kiÕm m« pháng luyÖn kim T×m kiÕm m« pháng sù tiÕn hãa. ThuËt to¸n di truyÒn Ch−¬ng IV - T×m kiÕm cã ®èi thñ C©y trß ch¬i vµ t×m kiÕm trªn c©y trß ch¬i ChiÕn l−îc Minimax Ph−¬ng ph¸p c¾t côt Alpha-Beta PhÇn II: Tri thøc vµ lËp luËn Đinh Mạnh Tường Trang 1 §inh M¹nh T−êng Gi¸o tr×nh TrÝ tuÖ Nh©n t¹o Khoa CNTT - §¹i Häc Quèc Gia Hµ Néi Đinh Mạnh Tường Trang 2 PhÇn I Gi¶i quyÕt vÊn ®Ò b»ng t×m kiÕm ----------------------------------- VÊn ®Ò t×m kiÕm, mét c¸ch tæng qu¸t, cã thÓ hiÓu lµ t×m mét ®èi t−îng tháa m·n mét sè ®ßi hái nµo ®ã, trong mét tËp hîp réng lín c¸c ®èi t−îng. Chóng ta cã thÓ kÓ ra rÊt nhiÒu vÊn ®Ò mµ viÖc gi¶i quyÕt nã ®−îc quy vÒ vÊn ®Ò t×m kiÕm. C¸c trß ch¬i, ch¼ng h¹n cê vua, cê car« cã thÓ xem nh− vÊn ®Ò t×m kiÕm. Trong sè rÊt nhiÒu n−íc ®i ®−îc phÐp thùc hiÖn, ta ph¶i t×m ra c¸c n−íc ®i dÉn tíi t×nh thÕ kÕt cuéc mµ ta lµ ng−êi th¾ng. Chøng minh ®Þnh lý còng cã thÓ xem nh− vÊn ®Ò t×m kiÕm. Cho mét tËp c¸c tiªn ®Ò vµ c¸c luËt suy diÔn, trong tr−êng hîp nµy môc tiªu cña ta lµ t×m ra mét chøng minh (mét d·y c¸c luËt suy diÔn ®−îc ¸p dông) ®Ó ®−îc ®−a ®Õn c«ng thøc mµ ta cÇn chøng minh. Trong .

• Kỹ thuật lập trình
• Giáo Trình trí tuệ nhân tạo
• mô hình hóa ngữ nghĩa
• ngôn ngữ tự nhiên
• công nghệ xử lý thông tin
• chiến lược tìm kiếm mù
• trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• lý thuyết trí tuệ nhân tạo
• phương pháo tư duy
• kỹ năng tư duy
• trí tuệ con người
• tư duy sáng tạo
• kiến thức trí tuệ
• giáo trình
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• bài giảng trí tuệ nhân tạo
• tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Bài tập trí tuệ nhân tạo
• Giải thuật tìm kiếm
• Tìm kiếm hệ thống
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• Kỹ thuật lập trình
• Khoa học trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo quan tâm
• Không gian trạng thái trí tuệ nhân tạo
• phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
• điều khiển tốc độ động cơ
• trí thông minh nhân tạo
• kỹ thuật công nghệ
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Biểu diễn tri thức
• Trí tuệ nhân tạo hiện đại
• Artificial Intelligence
• Phương pháp tìm kiếm lời giải
• Phương pháp tìm kiếm heuristic
• sản phẩm trí tuệ
• tri thức
• phương pháp biểu diễn tri thức