tailieunhanh - NGHIÊN CỨU, ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SAPI. XÂY DỰNG HỆ THỐNG STT, TTS TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

Bài báo này giới thiệu công nghệ SAPI của Microsoft trong nhận dạng tiếng nói và một số kết quả đạt được khi ứng dụng công nghệ này vào việc chuyển từ giọng nói sang text cũng như chuyển từ text sang giọng nói bằng tiếng Anh. Trong thời gian đến, chúng tôi sẽ ứng dụng thành công công nghệ này vào việc xây dựng “hệ thống nhập và thông | Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SAPI. XAY DỰNG HỆ THỐnG STT TTS trong nhận dạng TIẾNG NÓI RESEARCH APPLY SAPI TECHNOLOGY. BUILDING STT TTS SYSTEM IN SPEECH RECOGNITION. SVTH LÊ QUỐC HƯỞNG - TRẦN BỬU DUNG PHAN PHẠM THỊ MY LY - 03T4 Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bách Khoa GVHD KS MAI VĂN HÀ Khoa Công nghệ Thông tin - Trường Đại học Bách Khoa Tóm tắt Bài báo này giới thiệu công nghệ SAPI của Microsoft trong nhận dạng tiếng nói và một số kết quả đạt được khi ứng dụng công nghệ này vào việc chuyển từ giọng nói sang text cũng như chuyển từ text sang giọng nói bằng tiếng Anh. Trong thời gian đến chúng tôi sẽ ứng dụng thành công công nghệ này vào việc xây dựng hệ thống nhập và thông báo điểm thi tuyển sinh bằng tiếng Việt . SUMARY This article introduces SAPI technology of Microsoft in speech recognition and some achieved results when we apply this technology in speech to text STT text to speech TTS process by English. In the next time we ll apply this technology successful to build inputing and notifying university entrance marks system by Vietnamese . 1. Giới thiệu Hiện nay trên thế giới việc sử dụng các phần mềm về âm thanh không còn là một vấn đề quá mới mẻ. Tuy nhiên mỗi quốc gia đều có một đặc thù ngôn ngữ khác nhau nên không có các quy tắc các luật chung trong việc xử lý từ. Là một người Việt Nam chúng tôi luôn tự hỏi làm thế nào để nhận dạng tiếng Việt. Xuất phát từ ý tưởng đó chúng tôi đã lựa chọn và nghiên cứu đề tài này. Trong quá trình tìm hiểu chúng tôi nhận thấy rằng một số hãng phần mềm lớn như Microsoft Sun IBM. đã xây dựng sẵn các engine trong việc nhận dạng và xử lý tiếng nói. Trong đó chỉ có một số ít các công ty cung cấp các công nghệ với mã nguồn mở để các lập trình viên xây dựng nên các ứng dụng phù hợp với mục đích sử dụng của họ. Để giảm thời gian xây dựng engine chúng tôi đã lựa chọn công nghệ SAPI của Microsoft vì hiệu quả xử lý cao và window là hệ .