tailieunhanh - Application deep learning YOLOv8 model for object detection

The latest release in this series is YOLOv8. In this article, the authors introduce a Deep Learning approach for object detection employing the YOLOv8 model. The testing outcomes reveal that the model attains a peak accuracy of 95 % for large and well-defined objects, whereas objects that are obscured and small in size exhibit an accuracy of %. |

Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Deep learning - cancer genetics and application of deep learning to cancer oncology
44    16    1

Application deep learning YOLOv8 model for object detection
8    9    1

A smart agricultural application: automated detection of diseases in vine leaves using hybrid deep learning
14    18    1

Research on deep learning and its application in stock price prediction
11    5    1

Application of Deep Learning Algorithm to Build an Automated Cloud Segmentation Model Based on Open Data Cube Framework
9    103    2

Application of deep learning in chest X-ray abnormality detection
10    12    1

Using deep learning and reinforcement learning combination in automatic vehicle application of allee effect
7    14    1

A novel web attack detection model based on federated learning with parameters compressing method
7    11    1

Application of deep learning and random forest algorithms in a machine learning-based well log analysis for a small data set of a sand zone
11    99    2

DecoFungi: A web application for automatic characterisation of dye decolorisation in fungal strains
4    54    1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU

Một Case Về Hematology (1)

8    462386    61

Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14    27289    79

Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13    11388    543

Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14    10588    468

Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3    9870    108

Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249    8914    1161

Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16    8539    426

Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8    8114    2279

Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152    8077    1836

Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17    7324    268
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG

Đóng mới oto 8 chỗ ngồi part 9
10    189    3    23-01-2025

Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41    196    5    23-01-2025

Báo cáo nghiên cứu khoa học " HÃY LÀM CHO HUẾ XANH HƠN VÀ ĐẸP HƠN "
6    188    3    23-01-2025

ETHICAL CODE HANDBOOK: Demonstrate your commitment to high standards
7    156    1    23-01-2025

Báo cáo nghiên cứu khoa học " Đại hội XVI thông qua điều lệ Đảng cộng sản Trung Quốc những sửa đổi bổ sung mới "
4    172    1    23-01-2025

IT Audit: EMC’s Journey to the Private Cloud
13    165    1    23-01-2025

The Ombudsman Enterprise and Administrative Justice
309    152    0    23-01-2025

TRẮC NGHIỆM - CÁC BỆNH THIẾU DINH DƯỠNG THƯỜNG GẶP
32    222    2    23-01-2025

Norton Commander version 5 part 5
18    134    0    23-01-2025

Giáo trình nghệ thuật thông tin part 1
14    151    0    23-01-2025
TÀI LIỆU HOT

Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8    8114    2279

Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152    8077    1836

Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112    4475    1381

Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62    6463    1285

Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249    8914    1161

Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561    3884    680

Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122    3934    613

Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274    4833    568

Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13    11388    543

Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35    4551    490