tailieunhanh - Dự báo tình trạng giao thông trong đô thị dựa vào dữ liệu từ cộng đồng

Bài viết đề xuất giải pháp giải quyết các vấn đề nêu trên, theo đó một khung thức (framework) thu thập dữ liệu giao thông dựa vào cộng đồng được đề xuất và phát triển. Hơn nữa, các giải pháp phân tích dữ liệu trong quá khứ để dự báo TTGT ở những nơi bị thiếu dữ liệu cũng được đề xuất nhằm nâng cao hiệu quả và độ bao phủ của hệ thống. | 21 TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢI SỐ 40 41-05 2021 DỰ BÁO TÌNH TRẠNG GIAO THÔNG TRONG ĐÔ THỊ DỰA VÀO DỮ LIỆU TỪ CỘNG ĐỒNG ESTIMATING TRAFFIC CONDITION BASED ON CROWDSOURCED DATA 1 Trần Minh Quang 2Mai Tấn Hà 3Phạm Nguyễn Hoàng Nam 4Nguyễn Xuân Long 1 2 3 Khoa Khoa học và Kỹ thuật máy tính 4Khoa Kỹ thuật xây dựng Trường Đại học Bách Khoa Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 1 quangtran@ 2maitanhaksdtvt6@ 3 phamnguyenhoangnam@ 4nxlong@ Tóm tắt Ùn tắc giao thông UTGT gây ảnh hưởng tiêu cực đến kinh tế xã hội và là một trong những vấn đề nan giải ở các đô thị lớn. Dự báo tình trạng giao thông TTGT một cách chính xác và kịp thời là một trong những giải pháp hữu hiệu góp phần giải quyết bài toán UTGT và hoàn thiện hệ thống giao thông thông minh ITS đô thị. Để giải quyết vấn đề này ta cần phải thu thập dữ liệu giao thông liên tục ở mọi đoạn đường trên hệ thống giao thông của thành phố. Đây là một yêu cầu khó đáp ứng được trong thực tế do các hệ thống cảm biến cố định ví dụ các hệ thống camera giao thông khó có thể được triển khai trên diện rộng vì các ràng buộc về kỹ thuật và chi phí nhất là trong bối cảnh hạ tầng giao thông đô thị chưa phát triển ở các nước đang phát triển như ở Việt Nam. Nghiên cứu này đề xuất giải pháp giải quyết các vấn đề nêu trên theo đó một khung thức framework thu thập dữ liệu giao thông dựa vào cộng đồng được đề xuất và phát triển. Hơn nữa các giải pháp phân tích dữ liệu trong quá khứ để dự báo TTGT ở những nơi bị thiếu dữ liệu cũng được đề xuất nhằm nâng cao hiệu quả và độ bao phủ của hệ thống. Các kết quả thử nghiệm thực tế cho thấy tính hiệu quả cũng như tính khả thi của các giải pháp đề xuất. Từ khóa Giao thông thông minh ùn tắc giao thông cảnh báo tình trạng giao thông dữ liệu từ cộng đồng khai phá dữ liệu. Mã phân loại Abstract Traffic congestion leads to negative effects on social-economic development and is one of the serious problems in large cities. Estimating traffic .