tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu phương pháp xử lý luồng dữ liệu lớn có khả năng co dãn cho hệ thống IoT

Nội dung của nghiên cứu này được sắp xếp như sau. Chương 1 trình bày tổng quan về tình hình nghiên cứu, từ đó xác định vấn đề cần giải quyết. Chương 2 trình bày phương pháp luận để xây dựng lên mô hình kiến trúc đề xuất. Chương 3 trình bày kết quả thực nghiệm và các thảo luận liên quan. Kết luận và các hướng phát triển tương lại được trình bày ở chương 4. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VN HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NGUYỄN ĐÌNH MẠNH LINH NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ LUỒNG DỮ LIỆU LỚN CÓ KHẢ NĂNG CO DÃN CHO HỆ THỐNG IOT LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Hà Nội 2023 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Ý nghĩa LZ77 Lempel-Ziv-1977 LZMA Lempel-Ziv-Markov chain algorithm IoT Internet of Things TCP Transmission control protocol UDP User Datagram Protocol MQTT Message Queuing Telemetry Transport MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH VẼ 8 DANH MỤC BẢNG BIỂU 10 MỞ ĐẦU 11 1. CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN LÝ THUYẾT 12 Sự cần thiết tiến hành nghiên cứu 12 Cơ sở lý thuyết 13 Hệ thống IoT 13 Luồng dữ liệu 19 Tổng quan tình hình nghiên cứu 20 Đặt vấn đề 23 Cấu trúc bài nghiên cứu 23 2. CHƯƠNG 2 CÁC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ LUỒNG DỮ LIỆU VÀ MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT 24 Các phương pháp xử lý luồng dữ liệu 24 Amazon Kinesis 24 Google Dataflow 25 Mô hình xử lý luồng dữ liệu đề xuất 26 Kiến trúc đề xuất 26 Sơ đồ giao tiếp 27 Xây dựng mô hình điện toán biên 28 Lý thuyết áp dụng 28 Thiết kế phần mềm 29 Xây dựng mô hình điện toán đám mây 38 Thiết kế phần mềm 38 Thiết lập cơ chế co dãn 42 3. CHƯƠNG 3 CÁC THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ 47 Dữ liệu thử nghiệm 47 Kết quả thực nghiệm 47 Hiệu quả tính năng co dãn 47 Hiệu quả về hạ tầng mạng 49 Hiệu quả về hiệu năng tính toán 53 Hiệu quả về tài nguyên lưu trữ 55 4. CHƯƠNG 4 KẾT LUẬN 58 KIẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP 58 5. TÀI LIỆU THAM KHẢO 59 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1-1 Các lĩnh vực áp dụng công nghệ IoT . 13 Hình 1-2 Kiến trúc IoT truyền thống . 14 Hình 1-3 Kiến trúc IoT tham khảo . 15 Hình 1-4 Định nghĩa về tính năng co dãn của điện toán đám mây . 17 Hình 1-5 Các phương pháp co dãn của điên toán đám mây . 18 Hình 1-6 Mô hình của điện toán sương mù . 22 Hình 2-1 Kiến trúc dịch vụ Amazon Kinesis . 24 Hình 2-2 Mô hình kiến trúc đề xuất . 26 Hình 2-3 Class Deflate . 31 Hình 2-4 Sử dụng Class Deflate để