tailieunhanh - Ứng dụng phương pháp hiệu chỉnh sai số Quantile Mapping và hàm phân bố cực trị tổng quát GEV vào đánh giá ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến mưa cực trị

Bài viết này đánh giá ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến lượng mưa cực trị tại một số trạm mưa điển hình thuộc tỉnh Quảng Ngãi, một tỉnh nằm ở khu vực Nam Trung Bộ của nước ta. Trong nghiên cứu này, dữ liệu kịch bản biến đổi mưa trong tương lai được trích xuất từ mô hình khí hậu khu vực REMO-MPI-ESM-LR cho kịch bản cực đoan . | TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Bài báo khoa học Ứng dụng phương pháp hiệu chỉnh sai số Quantile Mapping và hàm phân bố cực trị tổng quát GEV vào đánh giá ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến mưa cực trị Trịnh Xuân Mạnh1 Trần Quốc Việt1 Lê Thị Thường1 1 Đại học Tài Nguyên và Môi Trường Hà Nội txmanh@ tqviet@ Tác giả liên hệ txmanh@ Tel 84 916459161 Ban Biên tập nhận bài 12 11 2023 Ngày phản biện xong 25 12 2023 Ngày đăng bài 25 4 2024 Tóm tắt Bài báo này đánh giá ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến lượng mưa cực trị tại một số trạm mưa điển hình thuộc tỉnh Quảng Ngãi một tỉnh nằm ở khu vực Nam Trung Bộ của nước ta. Trong nghiên cứu này dữ liệu kịch bản biến đổi mưa trong tương lai được trích xuất từ mô hình khí hậu khu vực REMO-MPI-ESM-LR cho kịch bản cực đoan . Dữ liệu kịch bản được hiệu chỉnh sai số thông qua phương pháp ánh xạ phân vị dựa vào các hàm phân bố Gamma-Pareto distribution-based quantile mapping . Ngoài ra hàm phân bố giá trị cực trị tổng quát GEV đặc biệt được sử dụng với hai mô hình ổn định và bất ổn định cho việc tính toán các tần suất mưa thiết kế khác nhau gồm 1 2 và 10 . Trong đó kịch bản biến đổi mưa trong tương lai được trích xuất từ mô hình khí hậu khu vực REMO-MPI-ESM- LR cho kịch bản cực đoan . Kết quả nghiên cứu cho thấy lượng mưa 1 ngày lớn nhất trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi có sự gia tăng đáng kể trong tương lai vào khoảng 10 đến 15 so với thời kì cơ sở. Mức biến đổi lượng mưa 1 ngày lớn nhất ứng với 3 giá trị tần suất 1 2 và 10 có giá trị thấp nhất là 14 5 và lớn nhất là 31 7 . Bên cạnh đó bài báo cũng chỉ ra rằng việc hiệu chỉnh sai số hệ thống từ các mô hình khí hậu là cần thiết. Đối với các chuỗi dữ liệu trong tương lai có xét đến ảnh hưởng của biến đổi khí hậu thì việc áp dụng các hàm phân bố xác suất cần phải chú ý đến giả thiết ổn định của các chuỗi dữ liệu nhằm xác định được hàm phân bố với mô hình dữ liệu phù hợp. Từ khóa Hiệu chỉnh sai số Mưa cực trị Mô hình khí

• Môi trường
• Khoa học môi trường
• Khí tượng thủy văn
• Hiệu chỉnh sai số
• Mưa cực trị
• Mô hình khí hậu khu vực
• Tần suất mưa thiết kế
• Sức khỏe môi trường
• Tài liệu khoa học môi trường
• Ôn tập khoa học môi trường
• Câu hỏi sức khỏe môi trường
• Tham khảo khoa học môi trường
• bài giảng khoa học môi trường
• giáo trình khoa học môi trường
• đề cương khoa học môi trường
• Bài giảng Khoa học môi trường chương 1
• Khoa học môi trường chương 1
• Khái niệm về môi trường
• Tầm quan trọng khoa học môi trường
• Phương pháp nghiên cứu khoa học môi trường
• Nghiên cứu khoa học môi trường
• Thiết kế nghiên cứu khoa học môi trường
• Thiết kế nghiên cứu
• Trình bày ý tưởng bằng hình ảnh
• Quản lý môi trường
• Khái niệm Quản lý môi trường
• Mục tiêu Quản lý môi trường
• Nguyên tắc Quản lý môi trường
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học môi trường
• Luận văn Thạc sĩ
• Quản lý tài nguyên và môi trường
• Mô hình quản lý môi trường
• Môi trường và Phát triển bền vững
• Thanh tra môi trường nước
• Quản lý môi trường lưu vực
• Đánh giá môi trường
• Môi trường khu công nghiệp
• giáo trình cơ sở khoa học môi trường
• tài liệu cơ sở khoa học môi trường
• bài giảng cơ sở khoa học môi trường
• đề cương cơ sở khoa học môi trường
• tài liệu môi trường