tailieunhanh - Ứng dụng máy học xây dựng mô hình phân loại đất dựa trên kết quả thí nghiệm cone penetration test (CPT)

Nghiên cứu này nhằm mục đích xây dựng một mô hình máy học để xác định các loại đất dựa vào các dữ liệu đầu vào của CPT có độ chính xác cao và khả năng thích ứng về việc gia tăng số lượng theo thời gian. Giống kết quả ở bảng 6, các nhóm sẽ có các khoảng giá trị để có thể xác định cách ứng xử của đất từ các dữ liệu từ phương pháp CPT. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN 978-604-82-7522-8 ỨNG DỤNG MÁY HỌC XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LOẠI ĐẤT DỰA TRÊN KẾT QUẢ THÍ NGHIỆM CONE PENETRATION TEST CPT Nguyễn Khắc Hiếu1 Nguyễn Trần Gia Khiêm1 Khánh Phạm1 Nguyễn Anh Dũng2 1 Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP. HCM email nguyenkhachieu528@ 2 Trường Đại học Thủy lợi 1. GIỚI THIỆU CHUNG Đồ thị của Robertson 2016 để xác định Hiện nay phương pháp phân tích thành cách ứng xử của đất được thể hiện trong hình 1 phần hạt Particle size distribution - PSD và bảng 1. Ngoài ra còn có loại 0 là tập hợp được ứng dụng phổ biến trong phân loại đất. của các dữ liệu nhiễu Phương pháp này gồm có phân tích ray sàn Bảng 1. Các loại ứng xử của đất sieve analysis và hydrometers được sử dụng cho từng nhóm kích thước hạt tương ứng kết Types Soils Behaviour quả phân tích thành phần hạt được tham CCS 1 Clay-like-Contractive-Sensitive chiếu theo các hệ thống phân loại đất phổ biến khác nhau trên thế giới . USCS và CC 2 Clay-like-Contractive AASHTO nhằm xác định nhóm đất phù hợp. CD 3 Clay-like-Dilative Tuy nhiên phương pháp truyền thống không thể phân loại được cách ứng xử của đất trong TC 4 Transitional-Contractive tự nhiên. Giải pháp tiềm năng là phân loại TD 5 Transitional-Dilative dựa trên kết quả Cone Penetration Test CPT đang trở nên phổ biến nhờ vào những ưu SC 6 Sand-like-Contractive điểm như giữ nguyên tình trạng tự nhiên của SD 7 Sand-like-Dilative đất chi phí hiệu quả quá trình thực hiện thí nghiệm nhanh chóng và liên tục. Các hệ Do đó việc xây dựng một phương pháp thống phân loại đất căn cứ theo kết quả của phân loại đất dựa trên kết quả CPT có độ CPT được đề xuất và cập nhập theo sự gia chính xác cao có khả năng tự thích ứng với tăng số lượng dữ liệu quan sát. sự gia tăng về số lượng thành phần đất có vai trò rất lớn đến sự phổ biến của phương pháp phân loại này trong lĩnh vực địa kỹ thuật. Nghiên cứu này tập trung khai thác thế mạnh trong máy học và nhận diện dữ liệu của phương pháp .

• Tự động hoá
• Phương pháp phân tích thành phần hạt
• Phương pháp máy học
• Mô hình phân loại đất
• Thí nghiệm cone penetration test
• Thuật toán Expectation Maximization
• Tiêu chuẩn ngành
• Tiêu chuẩn ngành 22TCN 56:1984
• Phân tích thành phần hạt đất
• Phân loại đất
• Mức độ trương nở thể tích
• Hàm lượng hạt sét
• Phương pháp xác định thành phần đất
• Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN 41982014
• Tiêu chuẩn Quốc gia
• TCVN 41982014
• Đất xây dựng
• Phân tích hạt đất
• Hạt mãng cầu xiêm
• Annona muricata L
• Sắc ký khí khối phổ
• Hợp chất axit béo không no
• Phương pháp chiết dầu béo
• Phụ gia siêu dẻo
• Chế tạo bê tông chất lượng cao
• Thí nghiệm với bê tông
• Hồ xi măng
• Vữa xi măng
• Phương pháp nhiễu xạ Rơnghen
• Phương pháp đo hệ số thấm nước của bê tông
• Tạp chí Khoa học
• Ô nhiễm không khí
• Kích hoạt neutron
• Phương pháp phân tích kích hoạt neutron
• Viện Nghiên cứu Hạt nhân Dubna – Nga