tailieunhanh - Đề tài nghiên cứu khoa học: Xây dựng phần mềm phân tích tự động ý kiến phản hồi của sinh viên về chất lượng đào tạo ở Phân hiệu trường Đại học Nội vụ Hà Nội tại Thành phố Hồ Chí Minh

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Xây dựng phần mềm phân tích tự động ý kiến phản hồi của sinh viên về chất lượng đào tạo ở Phân hiệu trường Đại học Nội vụ Hà Nội tại Thành phố Hồ Chí Minh" nhằm nghiên cứu các phương pháp máy học, học sâu để giải quyết bài toán Phân tích tự động ý kiến phản hồi của sinh viên; Xây dựng bản demo phần mềm phân tích tự động ý kiến phản hồi của sinh viên về chất lượng đào tạo tại Phân hiệu . | BỘ NỘI VỤ TRƢỜNG ĐẠI HỌC NỘI VỤ HÀ NỘI BÁO CÁO TỔNG HỢP ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƢỜNG XÂY DỰNG PHẦN MỀM PHÂN TÍCH TỰ ĐỘNG Ý KIẾN PHẢN HỒI CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƢỢNG ĐÀO TẠO Ở PHÂN HIỆU TRƢỜNG ĐẠI HỌC NỘI VỤ HÀ NỘI TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Mã số của đề tài Chủ nhiệm đề tài Thạc sỹ Tôn Nữ Thị Sáu Hà Nội Tháng 7 2022 BỘ NỘI VỤ TRƢỜNG ĐẠI HỌC NỘI VỤ HÀ NỘI BÁO CÁO TỔNG HỢP ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƢỜNG XÂY DỰNG PHẦN MỀM PHÂN TÍCH TỰ ĐỘNG Ý KIẾN PHẢN HỒI CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƢỢNG ĐÀO TẠO Ở PHÂN HIỆU TRƢỜNG ĐẠI HỌC NỘI VỤ HÀ NỘI TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Mã số của đề tài Chủ nhiệm đề tài Thạc sỹ Tôn Nữ Thị Sáu Thành viên đề tài Thạc sỹ Đỗ Phƣớc Sang Thạc sỹ Phạm Thị Thu Trang Thạc sỹ Lê Xuân Hậu Cử nhân Nguyễn Thị Kim Oanh Hà Nội Tháng 7 2022 MỤC LỤC MỤC LỤC . 1 DANH MỤC BẢNG VIẾT TẮT . 3 DANH MỤC BẢNG BIỂU . 4 DANH MỤC HÌNH VẼ . 5 MỞ ĐẦU . 7 1. Tính cấp thiết . 7 2. Mục tiêu của đề tài . 8 3. Nhiệm vụ đề tài . 8 4. Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu. 9 5. Phƣơng pháp nghiên cứu . 9 6. Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiển. 9 7. Kết quả đề tài. 10 8. Cấu trúc của đề tài . 11 Chƣơng 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN . 12 Các khái niệm cơ bản . 12 . Xử lý ngôn ngữ tự nhiên . 12 . Bài toán Phân tích ý kiến . 13 . Bài toán phân tích ý kiến theo khía cạnh . 14 . Máy học. . 16 . Một số mô hình máy học và học sâu . 17 . Mô hình máy học Support Vector Machine . 17 . Mô hình mạng học sâu tích chập Convolutional Neural Network . 20 . Mô hình ngôn ngữ BERT . 26 . Phƣơng pháp biểu diễn từ . 32 . Các công trình nghiên cứu trong và ngoài nƣớc . 34 Chƣơng 2 XÂY DỰNG DỮ LIỆU DỰA TRÊN Ý KIẾN PHẢN HỒI CỦA SINH VIÊN . 37 . Giới thiệu . 37 . Gán nhãn dữ liệu . 38 . Mục tiêu của việc gán nhãn . 38 . Quy trình gán nhãn . 39 . Tài liệu hƣớng dẫn các nguyên tắc gán nhãn dữ liệu . 40 1 . Quy tắc gán nhãn khía cạnh . 40 . Quy tắc gán nhãn bài toán trạng thái cảm xúc

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.