tailieunhanh - Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt. | TẠP CHÍ KHOA HỌC HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH JOURNAL OF SCIENCE Tập 20 Số 6 2023 980-991 Vol. 20 No. 6 2023 980-991 ISSN Website https https 2023 2734-9918 Bài báo nghiên cứu 1 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN TIN TỨC GIẢ MẠO TRONG NGÔN NGỮ TIẾNG VIỆT Bùi Công Danh Nguyễn Thị Diệu Hiền Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam Tác giả liên hệ Nguyễn Thị Diệu Hiền Email hienntd@ Ngày nhận bài 11-10-2022 ngày nhận bài sửa 21-02-2023 ngày duyệt đăng 22-6-2023 TÓM TẮT Với thực trạng tin giả chiếm tỉ lệ ngày càng cao trong số lượng tin tức được xuất ra hằng ngày trên Internet của nước ta hiện nay việc đòi hỏi người đọc khi bắt gặp một tin tức cần phải nhận biết đó là tin tức có đáng tin cậy Có nên chia sẻ và phát tán hay không Là một việc rất khó khăn. Vì vậy trong bài báo này chúng tôi nghiên cứu xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm Naive Bayes NB Support Vector Machine SVM mạng hồi quy Long Short Term Memory LSTM để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt. Kết quả của nghiên cứu rất khả quan với tỉ lệ chính xác tập kiểm thử trên 88 cho bộ dữ liệu tiếng việt VFND mở ra các hướng nghiên cứu ứng dụng nhận dạng tin tức giả mạo trong tiếng Việt. Từ khóa học sâu giả mạo tin tức giả 1. Giới thiệu Hiện nay rất nhiều trang thông tin điện tử đưa các tin tức thời sự hoạt động như một tờ báo điện tử trong khi giấy phép hoạt động không phải là báo điện tử Tinnhanh24h . Nhiều trang thông tin điện tử nội bộ trang thông tin điện tử cá nhân trang thông tin điện tử ứng dụng chuyên ngành không phải xin cấp phép lại chen chân vào tổng hợp và chuyển tải thông tin thậm chí là thông tin thời sự như báo chí càng làm khó người đọc Tran amp Pham 2020 . Với sự phát triển của công nghệ thông tin mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.