tailieunhanh - Ứng dụng lý thuyết thống kê trong phân tích sản lượng điện bất thường thời gian thực từ đo xa

Bài viết Ứng dụng lý thuyết thống kê trong phân tích sản lượng điện bất thường thời gian thực từ đo xa nghiên cứu tìm ra thuật toán và xây dựng chương trình phần mềm phân tích cảnh báo sản lượng điện bất thường thời gian thực từ dữ liệu công tơ đo xa (AMR), kết hợp cơ sở lý thuyết thống kê tương quan và hồi quy tuyến tính, giúp phát hiện nhanh chạm chập từ 30 ngày xuống còn từ 2 đến 3 ngày, đồng thời rút ngắn phạm vi tìm kiếm từ 18% xuống chỉ còn 0,44% tổng số khách hàng sử dụng điện. | KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐIỆN LỰC TOÀN QUỐC NĂM 2022 ỨNG DỤNG LÝ THUYẾT THỐNG KÊ TRONG PHÂN TÍCH SẢN LƯỢNG ĐIỆN BẤT THƯỜNG THỜI GIAN THỰC TỪ ĐO XA APPLICATION OF STATISTICAL THEORY FOR ANALYZING REAL TIME ABNORMAL ELECTRICITY CONSUMPTION BEHAVIOR FROM AUTOMATIC METER READING 1 2 3 Huỳnh Thảo Nguyên Lê Hồng Cương Võ Hòa 1 Côngty TNHH MTV Điện lực Đà Nẵng nguyenht@ 2 Côngty TNHH MTV Điện lực Đà Nẵng cuonglh@ Công ty TNHH MTV Điện lực Đà Nẵng hoav@ Tóm tắt Nhóm tác giả đã nghiên cứu tìm ra thuật toán và xây dựng chương trình phần mềm phân tích cảnh báo sản lượng điện bất thường thời gian thực từ dữ liệu công tơ đo xa AMR kết hợp cơ sở lý thuyết thống kê tương quan và hồi quy tuyến tính giúp phát hiện nhanh chạm chập từ 30 ngày xuống còn từ 2 đến 3 ngày đồng thời rút ngắn phạm vi tìm kiếm từ 18 xuống chỉ còn 0 44 tổng số khách hàng sử dụng điện. Công trình đã góp phần hạn chế tình trạng kiến nghị hóa đơn tiền điện năng cao cũng như tránh xảy ra các tai nạn điện giật do chạm chập điện Chủ động cung cấp thông tin đến khách hàng tăng đột biến qua Email Zalo SMS . góp phần mang lại sự hài lòng của khách hàng dùng điện đồng thời hỗ trợ ngành Điện thực hiện nhiệm vụ chuyển đổi số trong công tác kinh doanh và dịch vụ khách hàng. Công trình đã được triển khai thành công tại PC Đà Nẵng với 141 vụ chạm chập được phát hiện 2020-2021 tại EVNCPC với vụ chạm chập được phát hiện từ tháng 4 2021 đến 12 2021 Từ khóa Sản lượng điện bất thường thời gian thực chạm chập điện tương quan và hồi quy đo xa. Abstract The authors researched and found an algorithm and built a software program to analyze real time abnormal electricity consumption behavior from Automatic Meter Reading AMR combining the theoretical basis of correlation statistics and linear regression which helps to quickly detect electrical leakage from 30 days down to 2-3 days at the same time shorten the search scope from 18 to only 0 44 of total electricity customers. The research has .