tailieunhanh - Một phương pháp mới giải bài toán phát hiện trong hệ thống ra đa nhiều vị trí xử lý phân tán khi các quyết định thành phần phụ thuộc thống kê

Bài viết này đề xuất một phương pháp sử dụng lý thuyết copula để giải bài toán phát hiện cho hệ thống ra đa nhiều vị trí xử lý phân tán (Distributed-Processing Multistatic Radar System – DPMRS) với các quyết định thành phần phụ thuộc thống kê. | Phạm Văn Hùng Nguyễn Tuấn Hưng Nguyễn Đức Minh MỘT PHƯƠNG PHÁP MỚI GIẢI BÀI TOÁN PHÁT HIỆN TRONG HỆ THỐNG RA ĐA NHIỀU VỊ TRÍ XỬ LÝ PHÂN TÁN KHI CÁC QUYẾT ĐỊNH THÀNH PHẦN PHỤ THUỘC THỐNG KÊ Phạm Văn Hùng Nguyễn Tuấn Hưng Nguyễn Đức Minh Học Viện Kỹ Thuật Quân Sự Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Tóm tắt Bài báo này đề xuất một phương pháp sử dụng sớm được quan tâm. Cấu trúc hệ thống tối ưu dựa trên tiêu lý thuyết copula để giải bài toán phát hiện cho hệ thống ra chuẩn Neyman-Pearson đã được đưa ra với giả thiết các đa nhiều vị trí xử lý phân tán Distributed-Processing quyết định thành phần độc lập thống kê 1 . Tuy nhiên cấu Multistatic Radar System DPMRS với các quyết định trúc này là tối ưu đối với hệ thống xử lý tập trung với băng thành phần phụ thuộc thống kê. Bằng việc mô hình hóa sự thông đường truyền dữ liệu lớn. Các hệ thống xử lý phân phụ thuộc dựa vào các copula điển hình thuộc hai họ tán hướng đến một cấu trúc tựa tối ưu với nhiều quy luật copula Elliptical và Archimedean hai phương pháp hợp hợp nhất ở trung tâm 5-7 . nhất sử dụng tích phân xác suất và copula đa biến đã được Một số nghiên cứu 8-10 đã chỉ ra rằng giả thiết độc lập đề xuất và bài toán phát hiện trong DPMRS có thể được thống kê trong các quyết định thành phần là chưa thực sự khảo sát dưới ảnh hưởng của sự phụ thuộc thống kê tuyến hợp lý bởi sự quan sát đồng thời một mục tiêu ô phân biệt tính phụ thuộc đuôi và phụ thuộc phi tuyến. Độ tin cậy của sẽ làm cho các tín hiệu phản xạ về các máy thu thành phần phương pháp đề xuất được chứng minh bằng việc so sánh phụ thuộc thống kê lẫn nhau. Các tác giả trong 8-9 đã các kết quả thu được bởi phương pháp đề xuất và một phương pháp truyền thống khác đối với một bài toán phát bước đầu khảo sát ảnh hưởng của sự tương quan này đến hiện trước đó. Cuối cùng việc giải bài toán phát hiện mục hệ thống cảm biến phân tán trong tạp Gauss và Laplace. tiêu thăng giáng trên nền nhiễu phân bố K trong DPMRS Bài toán trở nên khó khăn hơn nhiều khi tăng số lượng .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Ra đa nhiều vị trí
• Phát hiện phân tán
• Tiêu chuẩn Neyman Pearson
• Cấu trúc hệ thống của DPMRS
• Lý thuyết copula
• Khoa học Công nghệ thông và Truyền thông
• Mô hình phụ thuộc
• Nhiễu không Gauss
• Radar nhiều vị trí