tailieunhanh - Nghiên cứu ảnh hưởng của điểm lấy nét đối với các mô hình đánh giá chất lượng ảnh Light Field

Bài viết Nghiên cứu ảnh hưởng của điểm lấy nét đối với các mô hình đánh giá chất lượng ảnh Light Field trình bày đánh giá một cách khách quan chất lượng của nội dung LF với điểm nét thay đổi, đồng thời kiểm thử hiệu năng của một số phương pháp đánh giá khách quan phổ biến trên bộ dữ liệu đó. | Phí Công Huy Hoàng Văn Xiêm NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA ĐIỂM LẤY NÉT ĐỐI VỚI CÁC MÔ HÌNH ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG ẢNH LIGHT FIELD Phí Công Huy Hoàng Văn Xiêm Khoa Đa phương tiện Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Khoa Điện tử Viễn thông Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Tóm tắt Dữ liệu ảnh Light Field LF đã thu hút được được bằng cách sắp xếp lại các pixel cùng vị trí từ mỗi MI. sự chú ý đáng kể trong những năm gần đây do khả năng thay đổi điểm nét sau khi chụp và tái tạo hình ảnh 3D. Quá trình thể hiện và trình chiếu trên LF thường dẫn đến giảm chất lượng hình ảnh do đó các phương pháp đánh giá chất lượng hình ảnh đóng một vai trò quan trọng để đảm bảo trải nghiệm của người dùng. Do đó đối với dữ liệu ảnh LF tìm ra các phương pháp đánh giá chất lượng ảnh phù hợp nhất là vô cùng cần thiết. Trong bài báo này chúng tôi đưa ra một phân tích đầu tiên liên quan tới hiệu năng của các phương pháp đánh giá khách quan đối với đặc tính thay đổi điểm nét của ảnh LF. Dữ liệu ảnh LF được sử dụng để đánh Hình 1. Các loại thông tin thể hiện cho dữ liệu Light Field giá bao gồm 228 hình ảnh từ nguồn EPFL với hai mức lấy nét khác nhau lấy nét tiền cảnh và lấy nét hậu cảnh . Kết Dữ liệu hình ảnh LF có dung lượng khá lớn bởi cấu trúc quả được so sánh với điểm số từ phương pháp đánh giá chủ của nó một bức ảnh LF có dung lượng khoảng 50MB. Để quan nhằm so sánh sự tương quan giữa các phương pháp giải quyết vấn đề này vấn đề mã hóa LF đã thu hút được đánh giá khách quan với MOS. Hai phương pháp đánh giá sự chú ý gần đây. Các kỹ thuật xử lý khác nhau chẳng hạn khách quan phổ biến như PSNR SSIM được kiểm thử và như nén dữ liệu LF và các phương pháp tái tạo chế độ xem đưa ra kết luận cụ thể trong bài báo này. đều được sử dụng nhằm giải quyết nhu cầu lưu trữ. Nhóm nghiên cứu chuẩn hóa JPEG đã đưa ra mục tiêu nghiên cứu Từ khóa Mã hóa dữ liệu Light Field chất lượng ảnh về nén 4D LF vào năm 2017 2 và chuẩn hóa JPEG Pleno Light Field phương pháp đánh giá khách quan. đã được giới .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Mã hóa dữ liệu Light Field
• Chất lượng ảnh Light Field
• Phương pháp đánh giá khách quan
• Mô hình LF IQA
• Mô hình hồi quy vector
• Đặc tính ảnh light field
• Mô hình mã hóa video H 266/VVC
• Phương pháp SSIM
• Dữ liệu Light Field
• Hệ thống Image Based Rendering
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chuẩn mã hóa H 266/VVC
• Dữ liệu ảnh Light Field
• Tiêu chuẩn mã hóa video
• Hình ảnh đa tiêu điểm