tailieunhanh - Phân tách tự động vùng nuôi thủy sản sử dụng nguồn ảnh viễn thám độ phân giải cao và thuật toán máy học tại đầm Sam Chuồn - Hà Trung, Thừa Thiên Huế

Trong nghiên cứu này, nghiên cứu đã thử nghiệm một hướng đi mới, kết hợp nguồn ảnh viễn thám độ phân giải rất cao PlanetScope (3 m), cùng với kĩ thuật phân tích, nhận diện đối tượng tự động hướng đối tượng (Object-Based Image Analysis - OBIA) và thuật toán máy học Random Forest (RF) trong lập bản đồ phân bố chính xác vùng nuôi thủy sản tại đầm Sam Chuồn - Hà Trung, tỉnh Thừa Thiên Huế. | HUAF JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCE AND TECHNOLOGY ISSN 2588-1256 Vol. 7 2 -2023 3666- 3676 PHÂN TÁCH TỰ ĐỘNG VÙNG NUÔI THỦY SẢN SỬ DỤNG NGUỒN ẢNH VIỄN THÁM ĐỘ PHÂN GIẢI CAO VÀ THUẬT TOÁN MÁY HỌC TẠI ĐẦM SAM CHUỒN - HÀ TRUNG THỪA THIÊN HUẾ Hà Nam Thắng Phạm Hữu Tỵ Trần Thị Thúy Hằng Kiều Thị Huyền Trương Văn Đàn Trường Đại học Nông Lâm Đại học Huế Tác giả liên hệ hanamthang@ Nhận bài 09 10 2022 Hoàn thành phản biện 18 01 2023 Chấp nhận bài 03 02 2023 TÓM TẮT Để quy hoạch hoạt động nuôi trồng thủy sản việc lập bản đồ chính xác vùng nuôi từ ảnh viễn thám là mục tiêu quan trọng. Tuy nhiên quá trình này còn hạn chế như độ chính xác phân loại dao động theo nhiều địa điểm ảnh viễn thám sử dụng có độ phân giải chưa cao phương pháp phân loại phức tạp. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp khoanh vùng hướng đối tượng Object-based Image Analysis - OBIA và mô hình máy học Random Forest RF giúp lập bản đồ phân bố vùng nuôi thủy sản với độ chính xác và độ tin cậy cao từ ảnh PlanetScope độ phân giải không gian 3 m tại đầm Sam Chuồn - Hà Trung thuộc khu hệ đầm phá Tam Giang - Cầu Hai . Tiến hành so sánh khả năng lập bản đồ với hai nguồn dữ liệu đầu vào khác nhau kết quả cho thấy so với việc chỉ sử dụng tham số hình học Precision 0 77 hệ số Kappa 0 471 giá trị phổ trung bình Precision 0 94 hệ số Kappa 0 928 cải thiện rõ rệt độ chính xác trong phân tách vùng nuôi thủy sản. Tổng diện tích vùng nuôi được ước tính khoảng ha trong đó đầm Sam Chuồn có 454 ha và đầm Hà Trung có 546 ha vùng nuôi thủy sản. Nghiên cứu đóng góp công cụ viễn thám mới hỗ trợ quản lý hoạt động thủy sản một cách chính xác và bền vững. Từ khóa Cầu Hai NTTS OBIA PlanetScope Random Forest Tam Giang AUTOMATE CLASSIFICATION OF AQUACULTURE AREA USING HIGH SPATIAL SATELLITE IMAGERY AND MACHINE LEARNING IN SAM CHUON HA TRUNG LAGOON THUA THIEN HUE PROVINCE Ha Nam Thang Pham Huu Ty Tran Thi Thuy Hang Kieu Thi Huyen Truong Van Dan University of Agriculture and Forestry Hue Univeristy ABSTRACT Precision .