tailieunhanh - Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận

Bài viết Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính mới bao gồm các bước sau đây: 1) mờ hóa quá trình rời rạc dữ liệu nhằm tăng độ mịn dữ liệu sau khi rời rạc hóa; 2) xác định tỉ lệ phụ thuộc của thuộc tính quyết định với tập thuộc tính điều kiện; 3) định nghĩa tập rút gọn và phương pháp tính toán độ quan trọng của thuộc tính để xây dựng thuật toán rút gọn thuộc tính. | TNU Journal of Science and Technology 228 07 92 - 99 NEIGHBORHOOD ROUGH SET BASED ATTRIBUTE IN THE DECISION TABLE Nguyen Xuan Tien1 Tran Thanh Dai2 Trinh Van Ha3 To Huu Nguyen3 Nguyen Thi Duyen3 1 Thai Nguyen University 2 University of Economic and Technical Industries 3 TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 23 3 2023 Attribute reduction is an essential data preprocessing step widely applied in pattern recognition recommender systems and decision Revised 05 5 2023 support. For attribute reduction with numeric decision tables according Published 08 5 2023 to the granular computing approach the traditional information granular is often shaded or discretized to build measures to evaluate the KEYWORDS importance of the attribute. In this paper we propose a new attribute reduction method including the following steps 1 discretize data to Attribute reduction increase the smoothness of the data after discretization 2 determine Feature selection the dependency ratio of the decision attribute with the set of condition attributes 3 define a reduct and calculate the importance of the Rough set attribute to build an attribute reduction algorithm. The experimental Neighborhood rough set results on the sample datasets from UCI show that our proposed Fuzzy rough set method is effective compared to the attribute reduction methods following the traditional fuzzy computing approach. RÚT GỌN THUỘC TÍNH CHO BẢNG QUYẾT ĐỊNH THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ LÂN CẬN Nguyễn Xuân Tiến1 Trần Thanh Đại 2 Trịnh Văn Hà3 Tô Hữu Nguyên3 Nguyễn Thị Duyên3 1 Đại học Thái Nguyên 2 Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp 3 Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 23 3 2023 Rút gọn thuộc tính là bước tiền xử lý dữ liệu quan trọng và được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nhận dạng mẫu hệ tư vấn và hỗ trợ ra Ngày hoàn thiện 05 5 2023 quyết định. Để rút gọn thuộc tính cho các bảng quyết .