tailieunhanh - Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận

Bài viết Rút gọn thuộc tính cho bảng quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính mới bao gồm các bước sau đây: 1) mờ hóa quá trình rời rạc dữ liệu nhằm tăng độ mịn dữ liệu sau khi rời rạc hóa; 2) xác định tỉ lệ phụ thuộc của thuộc tính quyết định với tập thuộc tính điều kiện; 3) định nghĩa tập rút gọn và phương pháp tính toán độ quan trọng của thuộc tính để xây dựng thuật toán rút gọn thuộc tính. | TNU Journal of Science and Technology 228 07 92 - 99 NEIGHBORHOOD ROUGH SET BASED ATTRIBUTE IN THE DECISION TABLE Nguyen Xuan Tien1 Tran Thanh Dai2 Trinh Van Ha3 To Huu Nguyen3 Nguyen Thi Duyen3 1 Thai Nguyen University 2 University of Economic and Technical Industries 3 TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 23 3 2023 Attribute reduction is an essential data preprocessing step widely applied in pattern recognition recommender systems and decision Revised 05 5 2023 support. For attribute reduction with numeric decision tables according Published 08 5 2023 to the granular computing approach the traditional information granular is often shaded or discretized to build measures to evaluate the KEYWORDS importance of the attribute. In this paper we propose a new attribute reduction method including the following steps 1 discretize data to Attribute reduction increase the smoothness of the data after discretization 2 determine Feature selection the dependency ratio of the decision attribute with the set of condition attributes 3 define a reduct and calculate the importance of the Rough set attribute to build an attribute reduction algorithm. The experimental Neighborhood rough set results on the sample datasets from UCI show that our proposed Fuzzy rough set method is effective compared to the attribute reduction methods following the traditional fuzzy computing approach. RÚT GỌN THUỘC TÍNH CHO BẢNG QUYẾT ĐỊNH THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ LÂN CẬN Nguyễn Xuân Tiến1 Trần Thanh Đại 2 Trịnh Văn Hà3 Tô Hữu Nguyên3 Nguyễn Thị Duyên3 1 Đại học Thái Nguyên 2 Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp 3 Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 23 3 2023 Rút gọn thuộc tính là bước tiền xử lý dữ liệu quan trọng và được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nhận dạng mẫu hệ tư vấn và hỗ trợ ra Ngày hoàn thiện 05 5 2023 quyết định. Để rút gọn thuộc tính cho các bảng quyết .

• Cơ sở dữ liệu
• Rút gọn thuộc tính
• Chọn lọc thuộc tính
• Tập thô lân cận
• Tập thô mờ
• Phương pháp rút gọn thuộc tính
• Rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng
• Tiếp cận tập thô mờ
• Bảng quyết định
• Quan hệ tương tự mờ
• Tập rút gọn
• Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính
• Bảng quyết định thay đổi sử dụng khoảng cách
• Phương pháp rút gọn
• Miền trị thuộc tính
• Thuật toán heuristic
• Phụ thuộc hàm
• Phụ thuộc xấp xỉ
• Cơ sở toán học cho tin học
• Bảng quyết định mờ
• Phân hoạch mờ
• Miền dương mờ
• Lý thuyết tập thô
• Bảng quyết định không đầy đủ
• Thuật toán gia tăng
• Ma trận phân biệt được
• Thuật toán tìm tập rút gọn
• Hệ thông tin
• Quan hệ tương đương
• Thuật toán tìm lõi Core (B)
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Khoa học máy tính
• Ma trận tương đương mờ
• Luận án Tiến sĩ Máy tính
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Mô hình tập thô dung sai
• Hệ quyết định không đầy đủ
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Quyết định không đầy đủ
• Không gian metric
• Ma trận dung sai
• Liang entropy mở rộng
• Phương pháp sử dụng metric
• Hệ thống thông tin
• Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
• Sinh luật quyết định
• Luật phân lớp
• Khoảng cách phân hoạch
• Thuật toán IQBAR
• Phương pháp heuristic
• Thuật toán Filter Wrapper
• Máy tính và công nghệ thông tin
• Lý thuyết tập thô mờ
• Phương pháp lai ghép trong rút gọn
• Tạp chí khoa học
• Thuật toán tính bao đóng
• Rút gọn bài toán tìm khóa
• Lược đồ quan hệ
• Bài toán tìm khóa
• Thuật toán cải tiến
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Khai phá dữ liệu
• Tập thô dung sa
• Hệ quyết định đa trị
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Xây dựng phương pháp rút gọn thuộc tính
• Phương pháp lai gép
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• Quan hệ tương đương mờ
• Khoảng cách mờ
• Khoảng cách mờ giữa hai phân hoạch mờ
• Xây dựng thuật toán Heuristic
• Entropy Shannon