tailieunhanh - Thẩm định các phương pháp ước đoán Bayesian ứng dụng trong chỉnh liều chính xác theo mô hình (MIPD) của vancomycin trên bệnh nhân người lớn tại Bệnh viện Bạch mai

Bài viết "Thẩm định các phương pháp ước đoán Bayesian ứng dụng trong chỉnh liều chính xác theo mô hình (MIPD) của vancomycin trên bệnh nhân người lớn tại Bệnh viện Bạch mai" thẩm định mô hình popPK và khả năng ước đoán của các phương pháp Bayes; đặc điểm chung của bệnh nhân và đặc điểm TDM vancomycin; . | Nghiên cứu Dược amp Thông tin thuốc 2022 Tập 13 Số 4 trang 8-12 BÀI NGHIÊN CỨU thẩm định các phương pháp ước đoán Bayesian ứng dụng trong chỉnh liều chính xác theo mô hình mipD của vancomycin trên bệnh nhân người lớn tại Bệnh viện Bạch mai Nguyễn Trần Nam Tiến1 Lê Thị Thùy Linh2 Nguyễn Hoàng Anh b 1 Nguyễn Thị Cúc1 Bùi Thị Ngọc Thực3 Đỗ Thị Hồng Gấm3 Nguyễn Thị Thu3 Nguyễn Thu Minh3 Nguyễn Quỳnh Hoa3 Đào Xuân Cơ3 Nguyễn Văn Hùng3 Phan Thu Phương3 Đỗ Ngọc Tuấn4 Nguyễn Hoàng Anh1 3 Vũ Đình Hòa1 1Trung tâm DI amp ADR Quốc gia Trường Đại học Dược Hà Nội 2Trường Đại học Y - Dược Hải Phòng 3Bệnh viện Bạch Mai 4Công ty cổ phần giải pháp công nghệ N2TP Tác giả liên hệ vudinhhoa@ Ngày gửi đăng 20 05 2022 - Ngày duyệt đăng 25 6 2022 sUMMaRY The Bayesian prediction applied commonly in the model informed precision dosing MIPD for vancomycin was validated by priori prediction Bayesian forecasting and flattened Bayesian forecasting to evaluate the predictability for general adult patients hospitalized at Bach Mai hospital. The fit-for-purpose validation was evaluated based upon relative Bias rBias and relative Root mean squared error rRMSE . Simulation validation was conducted through prediction- corrected Visual Predictive Checks pcVPC plot. Three hundred and sixty-nine patients with a total of 625 concentrations were enrolled of these 155 patients were eligible for Bayesian and flattened Bayesian forecasting. The Flatten Bayesian estimation showed supperior to the conventional Bayesian estimaion with rBias of vs. 16 and rRMSE of vs. respectively. By the pcVPC plot the Goti model showed to be acceptable and reliable as the priori. In conclusion the validation remarked the flattened Bayesian forecasting was of better advantages than the conventional Bayesian approach for dose individualization of vancomycin. Từ khóa dự đoán Bayes hiệu chỉnh liều popPK thẩm định mô hình vancomycin. Đặt vấn đề Therapeutic Drug Monitoring TDM và hiệu Vancomycin là kháng sinh