tailieunhanh - Bài giảng Nguyên lý thống kê - Chương 4: Kiểm định giả thuyết thống kê

Bài giảng Nguyên lý thống kê - Chương 4: Kiểm định giả thuyết thống kê, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: khái niệm kiểm định giả thiết; kiểm định giả thiết tỷ lệ tổng thể; kiểm định giả thiết trung bình tổng thể; kiểm định giả thiết phương sai tổng thể; kiểm định giả thiết 2 tỷ lệ tổng thể; kiểm định giả thiết 2 trung bình tổng thể. Mời các bạn cùng tham khảo! | 3 2020 Nội dung chương 6 KHÁI NIỆM KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT TỶ LỆ TỔNG THỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT TRUNG BÌNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT PHƯƠNG SAI KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT 2 TỶ LỆ TỔNG THỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT 2 TRUNG BÌNH Tỷ lệ sinh viên có Ước lượng tỷ lệ 70 70 việc làm sau khi sinh viên có việc độ tin cậy 95 tốt nghiệp làm sau đại học Tỷ lệ sinh viên có Tỷ lệ sinh viên tốt Thống kê tới năm việc làm có đang nghiệp 2017 có 2016 tỷ lệ sinh tăng không Hay việc là 70 trên viên tốt nghiệp có vẫn có khuynh 2000 sinh viên việc làm là 65 . hướng giữ nguyên với sai số 5 Mong muốn gt 65 Giả thiết 65 1 3 2020 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN. Giả thiết không H 0 là giả thiết mà nhà nghiên cứu không mong muốn ủng hộ. Giả thiết đối H1 là giả thiết phủ nhận giả thiết không. Ví dụ Chúng ta muốn kiểm định tiền lương của một công nhân trong một xí nghiệp trung bình cỡ 6 triệu không. Giả thiết không H 0 6 Giả thiết đối Kiểm định 2 phía H1 6 Kiểm định 1 phía H1 6 H1 6 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN. Phạm vi xung quanh giả thiết không để ủng hộ giả thiết không đúng gọi là vùng chấp nhận và vùng ủng hộ giả thiết đối đúng gọi là vùng bác bỏ Cận của vùng chấp nhận gọi là Giá trị tới hạn. Thông tin từ mẫu thu được để đưa ra quyết định gọi là trị kiểm định thống kê N 0 1 T n 1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN. Giữa giả thiết đặt ra và thông tin thu được trên mẫu để quyết định hai sai lầm xảy ra gồm có Sai lầm loại I Bác bỏ giả thiết không _ nhưng thực tế đúng. Xác suất của sai lầm loại I là hay mức ý nghĩa. Sai lầm loại II Chấp nhận giả thiết không _ nhưng thực tế sai. Xác suất của sai lầm loại II là 1 gọi là năng lực kiểm định mô hình. Giá trị mức ý nghĩa nhỏ nhất để mô hình có ý nghĩa thống kê được gọi là giá trị p p_value . 2 3 2020 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN. Ví dụ Tốc độ giới hạn của ôtô trên cao tốc là 120km h có 3 máy bắn tốc độ. Biết sai số trong việc đo tốc độ của 3 máy có kỳ vọng là 0 và phương sai là 4. Gọi X 1 X 2 X 3 là kết quả 3 máy đo. Cảnh sát quyết định