tailieunhanh - Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh

Mục đích nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh" là nghiên cứu phát triển mô hình đồ thị tri thức mờ dạng cặp và ứng dụng cho các hệ hỗ trợ ra quyết định một cách hiệu quả. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Cù Kim Long NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH ĐỒ THỊ TRI THỨC MỜ DẠNG CẶP VÀ ỨNG DỤNG TRONG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH Ngành Hệ thống thông tin Mã số 9480104 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN Hà Nội - 2023 Công trình được hoàn thành tại Đại học Bách Khoa Hà Nội NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. Phạm Văn Hải 2. Hà Quốc Trung Phản biện 1 . Phản biện 2 . Phản biện 3 . Luận án được bảo vệ tại Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Đại học Bách khoa Hà Nội họp tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại 1. Thư viện Tạ Quang Bửu - Đại học Bách khoa Hà Nội. 2. Thư viện Quốc gia Việt Nam. MỞ ĐẦU 1. Tổng quan Chẩn đoán bệnh được hiểu là quá trình ra quyết định nhằm xác định bệnh hoặc căn nguyên tạo ra các triệu chứng của người bệnh. Chẩn đoán bệnh trong y học hiện đại là việc hỏi bệnh khai thác tiền sử bệnh thăm khám thực thể khi cần thiết thì chỉ định làm xét nghiệm cận lâm sàng thăm dò chức năng để chẩn đoán và chỉ định phương pháp điều trị phù hợp đã được công nhận. Chẩn đoán bệnh trong y học cổ truyền là tổng hợp của các kiến thức kỹ năng và thực hành dựa trên lý thuyết niềm tin và kinh nghiệm bản địa của các nền văn hóa khác nhau dù có thể giải thích hay không được sử dụng để chẩn đoán bệnh cả về thể chất lẫn tinh thần. Trong những năm gần đây đội ngũ lương y bác sĩ thường sử dụng kết hợp giữa phác đồ điều trị trong y học cổ truyền với kết quả khám xét nghiệm trong y học hiện đại nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán bệnh. Điều này đã thúc đẩy mạnh mẽ công tác nghiên cứu y học và áp dụng công nghệ thông tin vào trong quá trình khám và chẩn đoán bệnh nhằm mục đích hỗ trợ đội ngũ lương y bác sĩ tại bệnh viện ở các địa phương. Gần đây hướng nghiên cứu suy diễn dựa trên đồ thị tri thức mờ FKG với ưu điểm cho phép thực hiện suy diễn trong những trường hợp dữ liệu thu thập chưa đầy đủ hoặc thiếu tri thức trong kho dữ liệu đã nhận được nhiều sự quan tâm và chú ý của các nhà nghiên .