tailieunhanh - Phân vùng nhạy cảm trượt lở đất sử dụng công nghệ địa không gian và tiến trình phân tích thứ bậc: Trường hợp nghiên cứu tại thị xã Mường Lay và vùng phụ cận

Bài viết Phân vùng nhạy cảm trượt lở đất sử dụng công nghệ địa không gian và tiến trình phân tích thứ bậc: Trường hợp nghiên cứu tại thị xã Mường Lay và vùng phụ cận trình bày một cách tiếp cận tích hợp viễn thám, hệ thống thông tin địa lý (GIS) và tiến trình phân tích thứ bậc (AHP) để phân vùng nhạy cảm trượt lở đất cho thị xã Mường Lay và vùng phụ cận thuộc Trung du và miền núi phía Bắc. | 10 Journal of Mining and Earth Sciences Vol. 64 Issue 2 2023 10 - 28 Landslide susceptibility zonation using geospatial techniques and Analytical Hierarchy Process A case study in Muong Lay town and its vicinity Liem Duy Nguyen 1 Luc Manh Nguyen 2 Thanh Van Duong 2 Anh Ngoc Thi Tran2 Anh Ngoc Thi Phung 2 1 Nong Lam University Ho Chi Minh City Vietnam 2 Institute of Geophysics Hanoi Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT Article history This study demonstrates an integrated approach of remote sensing Received 25th Dec. 2022 geographic information system GIS and Analytical Hierarchy Process Revised 04th Apr. 2023 AHP method to create a landslide susceptibility map for Muong Lay Accepted 25th Apr. 2023 town and its vicinity in Northern midland and mountainous of Vietnam. Keywords Nine landslide-related factors including petrological composition active Analytical Hierarchy Process fault density slope drainage density the difference in height per unit area land cover soil texture maximum daily rainfall and earthquake Landslide density were created using ground or remotely sensed data in a GIS Muong Lay town environment. Weight for each factor was assigned using AHP depending Geospatial techniques. on its relative importance in landslide occurrence in the study area through literature review. The landslide susceptibility map was generated using a weighted linear combination method in GIS and categorized into five susceptible classes namely very low low moderate high and very high using quantile classification. The results revealed that 29 of the study area is at very low susceptibility 24 at low susceptibility 21 of moderate susceptibility 15 of high susceptibility and 11 of very high susceptibility area coverage. The effectiveness of these results was checked by computing the area under Receiver Operating Characteristic curve AUC which showed a satisfactory result of . Most of the recorded landslide events were located in high and very high susceptibility areas. These .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN