tailieunhanh - Thiết kế mẫu tái nạp nhiên liệu vùng hoạt nhằm cực đại hóa hệ số nhân hiệu dụng của lò phản ứng hạt nhân bằng thuật toán di truyền

Bài viết Thiết kế mẫu tái nạp nhiên liệu vùng hoạt nhằm cực đại hóa hệ số nhân hiệu dụng của lò phản ứng hạt nhân bằng thuật toán di truyền trình bày kết quả nghiên cứu giải bài toán tối ưu hóa thay đảo nhiên liệu cho lò phản ứng hạt nhân loại nghiên cứu. Mục tiêu của bài toán tối ưu là cực đại hóa thừa số nhân hiệu dụng keff với các ràng buộc là những tham số an toàn của lò phản ứng. | 24 THIẾT KẾ MẪU TÁI NẠP NHIÊN LIỆU VÙNG HOẠT NHẰM CỰC ĐẠI HÓA HỆ SỐ NHÂN HIỆU DỤNG CỦALÒ PHẢN ỨNG HẠT NHÂN BẰNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN IN-CORE REFUELING OPTIMIZATION FOR A NUCLEAR REACTOR Đỗ Quang Bình ĐH Sư phạm Kỹ thuật TÓM TẮT Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu giải bài toán tối ưu hóa thay đảo nhiên liệu cho lò phản ứng hạt nhân loại nghiên cứu. Mục tiêu của bài toán tối ưu là cực đại hóa thừa số nhân hiệu dụng keff với các ràng buộc là những tham số an toàn của lò phản ứng. Phương pháp giải bài toán tối ưu được dùng trong nghiên cứu này là thuật toán di truyền kết hợp với chiến lược gìn giữ các phần tử ưu tú. Thuật toán di truyền hoạt động trên các quần thể nhiễm sắc thể dạng một chuỗi số nguyên. Nghiên cứu được tiến hành để tìm kiếm cấu hình nạp tải nhiên liệu tối ưu cho chu trình vận hành thứ hai đối với một lò phản ứng nghiên cứu loại TRIGA MARK II. Tính toán toàn lò được thực hiện bằng chương trình máy tính phân tích lò phản ứng hạt nhân CITATION. Từ khóa Lò phản ứng hạt nhân Tính toán toàn lò Tối ưu hóa thay đảo nhiên liệu Mẫu tái nạp nhiên liệu vùng hoạt Thuật toán di truyền Chiến lược gìn giữ các phần tử ưu tú. ABSTRACT This paper presents results from the problem of in-core refueling optimization for a nuclear research reactor. The aim of the optimization problem is to maximize the effective multiplication factor while satisfying the safety-related neutron parameters of the reactor. A genetic algorithm combined with the elitism strategy is used to solve the problem. The genetic algorithm works on the populations of chromosomes which are one-dimensional integer chromosomes. An investigation is performed for a nuclear research reactor type TRIGA MARK II to search for the optimal fuel loading patterns for its second operational cycle. Global reactor calculation is carried out using the nuclear reactor core analysis code CITATION. Keywords Nuclear reactor Reactor calculation Refueling optimization Refueling pattern Genetic algorithm Elitism .