tailieunhanh - Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải điện dài hạn cho khu vực Hà Nội

Bài viết Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải điện dài hạn cho khu vực Hà Nội trình bày việc xét các yếu tố ảnh hưởng chính: dân số, GDP, thời tiết; Sử dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo để dự báo; Có xét đến các yếu tố vùng miền. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2017. ISBN 978-604-82-2274-1 ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO ĐỂ DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN DÀI HẠN CHO KHU VỰC HÀ NỘI Lê Công Thành Lê Quang Cường Trường Đại học Thuỷ lợi email thanhlc@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Năng lượng luôn cần thiết cho sự phát . Dự báo phụ tải điện triển kinh tế xã hội. Quy hoạch hệ thống điện HTĐ định hướng phát triển ngành điện Dự báo phụ tải điện có thể thực hiện bằng nhằm bảo đảm đáp ứng nhu cầu năng lượng nhiều phương pháp. Các yếu tố ảnh hưởng cho phát triển kinh tế đất nước 1 2 . Một cũng đa dạng 2 6 . Tầm dự báo phụ tải có trong hai vấn đề quan trọng nhất cần giải thể chia thành ngắn hạn trung hạn 1 ngày quyết trong các quy hoạch điện là dự báo phụ đến 1 năm và dài hạn 1 đến 10 năm . tải trong tầm quan sát. Ở khía cạnh khác cần HTĐ Việt Nam đang phát triển mạnh theo xét tới ảnh hưởng của yếu tố thị trường điện xu thế thị trường cạnh tranh. Các phát triển cạnh tranh trong dự báo phụ tải điện. định hướng thị trường của nguồn và lưới Mạng nơron nhân tạo ANN là các kỹ truyền tải đang đặt vấn đề cần chú ý nhiều hơn thuật khai phá dữ liệu đã và đang được đến yếu tố địa phương của phát triển phụ tải. nghiên cứu và sử dụng khá phổ biến trên thế Các dự báo phụ tải cũng vì thế cần chi tiết đến giới 5 . Các tài liệu nghiên cứu và kết quả từng vùng miền và từng thành phần phụ tải. công bố cho thấy kỹ thuật này được sử dụng Các phương pháp dự báo phụ tải trong rất hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề ngành điện thường dùng hiện nay bao gồm về khai phá dữ liệu xử lý dữ liệu và dự báo phương pháp hồi qui phương pháp thông kê trong nhiều lĩnh vực khác nhau đặc biệt là phương pháp sử dụng ANN hệ chuyên gia ngành điện 4 6 7 . Trong đó phương pháp sử dụng ANN đã Nghiên cứu này đề xuất một dự báo phụ nhận được nhiều sự quan tâm. tải cho miền Bắc Việt Nam với các đặc điểm Nhu cầu phụ tải điện của xã hội phụ thuộc - Xét các yếu tố ảnh hưởng chính dân số vào rất nhiều các yếu tố như kinh .