tailieunhanh - Bài giảng Toán kinh tế: Chương 6 - Nguyễn Phương

Bài giảng Toán kinh tế: Chương 6 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác không; Phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity); Đa cộng tuyến (Multicollinearity); Sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo! | Chương 6 KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH Nguyễn Phương Bộ môn Toán kinh tế Đại học Ngân hàng TPHCM Email nguyenphuong0122@ Ngày 22 tháng 12 năm 2022 1 NỘI DUNG 1 Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác không Nguyên nhân Hậu quả của kỳ vọng sai số ngẫu nhiên khác không Phát hiện về sự khác không của kỳ vọng sai số ngẫu nhiên Một số biện pháp khắc phục 2 Phương sai sai số thay đổi Heteroscedasticity Nguyên nhân Hậu quả của phương sai sai số thay đổi Phát hiện phương sai sai số thay đổi Khắc phục hiện tượng phương sai sai số thay đổi 3 Đa cộng tuyến Multicollinearity Bản chất đa cộng tuyến Nguyên nhân và hậu quả Cách phát hiện đa cộng tuyến cao Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến 4 Sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật chuẩn 2 Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác không Nguyên nhân Giả thiết 2 của mô hình hồi quy tuyến tính là E u X2 . Xk 0. Nếu giả thiết này thỏa mãn thì có E u 0 và cov Xj u 0 j 2 . k. Nguyên nhân Mô hình quot thiếu biến quan trọng quot omit variable . Mô hình được cho là thiếu biến quan trọng Z nếu Biến Z có tác động đến biến phụ thuộc Y. Biến Z có tương quan với Xj j 2 3 . k Khi đó Z là một thành phần của u và cov Xj u 0. Dạng hàm sai functional form misspecification Ví dụ Giả sử E Y X β1 β2 X2 β3 X3 β4 X23 nhưng ta lại thực hiện hồi quy E Y X β1 β2 X2 β3 X3 . Tính tác động đồng thời của số liệu Sai số đo lường của các biến độc lập. Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác không Hậu quả của kỳ vọng sai số ngẫu nhiên khác không Hậu quả của kỳ vọng sai số ngẫu nhiên khác không Ước lượng OLS sẽ là ước lượng chệch tức là E βˆj βj . Nếu mô hình thiếu biến quan trọng Z thì UL OLS không vững. Các suy diễn thống kê không còn đáng tin cậy 4 Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác không Phát hiện về sự khác không của kỳ vọng sai số ngẫu nhiên Kiểm định mô hình bỏ sót biến quan trọng Giả sử muốn biết mô hình Y β1 β2 X2 . βk Xk u có bỏ sót quot biến quan trọng Z quot hay không ta hồi quy mô hình Y β1 β2 X2 . βk Xk αk 1 Z u. Sau đó kiểm định cặp giả thuyết H0 αk 1 0 H1 αk 1 0. .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.