tailieunhanh - So sánh hiệu năng dự đoán hệ số pha hơi dòng chảy sôi dưới bão hoà trong kênh dẫn đứng của mô hình dựa trên mạng nơ ron nhân tạo và các công thức tương quan thực nghiệm

Bài viết So sánh hiệu năng dự đoán hệ số pha hơi dòng chảy sôi dưới bão hoà trong kênh dẫn đứng của mô hình dựa trên mạng nơ ron nhân tạo và các công thức tương quan thực nghiệm được thực hiện nhằm mục đích phát triển mô hình dựa trên ANN để dự đoán hệ số pha hơi của dòng chảy sôi dưới bão hoà. | Tiểu ban A Lò phản ứng Điện hạt nhân và Đào tạo nguồn nhân lực Section A Nuclear reactor Nuclear power and Human resource training SO SÁNH HIỆU NĂNG DỰ ĐOÁN HỆ SỐ PHA HƠI DÒNG CHẢY SÔI DƯỚI BÃO HOÀ TRONG KÊNH DẪN ĐỨNG CỦA MÔ HÌNH DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀ CÁC CÔNG THỨC TƯƠNG QUAN THỰC NGHIỆM PERFORMANCE COMPARISON OF ANN-BASED MODEL AND EMPIRICAL CORRELATIONS FOR VOID FRACTION PREDICTION OF SUBCOOLED BOILING FLOW IN VERTICAL UPWARD CHANNEL . NGUYEN1 . NGUYEN 1 1 Department of Nuclear Engineering and Environmental Physics School of Engineering Physics Hanoi University of Science and Technology HUST E-mail Tóm tắt Việc dự đoán chính xác hệ số pha hơi trong dòng chảy sôi dưới bão hoà rất quan trọng đối với an toàn hạt nhân do sự ảnh hưởng đáng kể của thông số này đến lưu lượng dòng chảy sự bắt đầu hiện tượng không ổn định của dòng hai pha và đặc tính truyền nhiệt trong lõi lò phản ứng hạt nhân. Nhiều mô hình và các công thức tương quan thực nghiệm đã được thiết lập trên những điều kiện đầu vào khác nhau. Tuy nhiên phương pháp tiếp cận cổ điển này có đưa ra kết quả dự đoán không thoả đáng do tính bất định của các tham số và dạng mô hình. Mạng nơ-ron nhân tạo ANN là một công cụ học máy ưu việt trong việc mô hình hoá và giải quyết các bài toán vật lý phi tuyến phức tạp và vì vậy có thể được ứng dụng khắc phục những hạn chế kể trên. Do đó nghiên cứu được thực hiện nhằm mục đích phát triển mô hình dựa trên ANN để dự đoán hệ số pha hơi của dòng chảy sôi dưới bão hoà. Kết quả so sánh hiệu năng dự đoán hệ số pha hơi giữa mô hình dựa trên ANN và các công thức tương quan thực nghiệm trong kênh dẫn đứng theo chiều từ dưới lên trên cho thấy tiềm năng lớn tích hợp mô hình ANN vào các chương trình tính toán động học dòng chảy CFD để mô tả một cách chính xác hiện tượng sôi dưới bão hoà. Từ khoá Sôi dưới bão hoà Void Fraction Mạng Nơ-ron nhân tạo Abstract The accurate prediction of void fraction parameter in subcooled boiling flow is very .