tailieunhanh - Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 6 - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 6 - Phân tích phương sai" được biên soạn với các nội dung sau: Tổng quan về phân tích phương sai; Phân tích phương sai một yếu tố; Phân tích phương sai hai yếu tố; Thực hành phân tích dữ liệu bằng phân tích ANOVA với Excel/SPSS. Mời các bạn cũng tham khảo bài giảng tại đây! | TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ EM3230 THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH CHƯƠNG 6 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Nội dung chính Tổng quan về phân tích phương sai Bài giảng video Phân tích phương sai một yếu tố Bài giảng video Phân tích phương sai hai yếu tố Thực hành phân tích dữ liệu bằng phân tích ANOVA với Excel SPSS EM3230 Thống kê ứng dụng 2 Mục tiêu của chương Sau khi kết thúc chương này người học có thể Hiểu được phạm vi ứng dụng và những giả định cần có khi thực hiện ANOVA phân tích phương sai Nắm vững quy trình thực hiện ANOVA một yếu tố Biết cách đọc bảng ANOVA và mối liên hệ giữa các chỉ tiêu trong bảng ANOVA Mô tả được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố trường hợp có một quan sát trong một ô và nhiều quan sát trong một ô. Biết cách thực hiện phân tích phương sai với Excel SPSS EM3230 Thống kê ứng dụng 3 Giới thiệu chung ANALYSIS OF VARIANCE ANOVA Biết s Là sự mở rộng của kiểm định trung bình KĐ trung bình Chưa biết s mẫu lớn KĐ trên 1 tổng thể KĐ tỷ lệ Chưa biết s mẫu nhỏ KĐ phương sai Kiểm định tham số Biết s KĐ trung bình Chưa biết s mẫu lớn KĐ trên 2 tổng thể KĐ tỷ lệ Chưa biết s mẫu nhỏ KĐ phương sai ANOVA 1 yếu tố KĐ trên k tổng thể k gt 2 ANOVA 2 yếu tố EM3230 Thống kê ứng dụng 4 Giới thiệu chung ANALYSIS OF VARIANCE ANOVA Là sự mở rộng của kiểm định trung bình Cho phép so sánh trung bình của nhiều nhóm tổng thể cùng một lúc Nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phân loại và một biến định lượng Cách trưng bày sản phẩm Cách 1 Cách 2 Cách 3 34 30 23 24 31 28 Doanh thu 36 34 28 39 23 30 32 27 31 EM3230 Thống kê ứng dụng 5 Giới thiệu chung Bản chất của ANOVA Mục đích của ANOVA Phân tích ảnh hưởng của biến đầu vào X đến biến đầu ra Y trong đó X có dữ liệu định tính có từ 3 biểu hiện giá trị trở lên Y có dữ liệu định lượng thang đo khoảng tỷ lệ Xem xét tác động của 1 biến X1 đến Y ANOVA một yếu tố one-way ANOVA Single factor ANOVA Xem xét tác động của 2 biến đầu vào X1 và X2 tới Y ANOVA hai yếu tố two-way .

• Quản trị kinh doanh
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Thống kê kinh tế
• Phân tích phương sai
• Phân tích phương sai một yếu tố
• Phân tích phương sai hai yếu tố
• Phân tích ANOVA với Excel/SPSS
• Giáo trình Thống kê ứng dụng trong kinh tế
• Thống kê ứng dụng trong kinh tế
• Dự báo chuỗi thời gian
• Nguyên lý thống kê
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Nghiên cứu thống kê
• vai trò thống kê
• Phương pháp nghiên cứu thống kê
• Ước lượng thống kê
• Phân tích thống kê mô tả
• Thống kê trong kinh tế và kinh doanh
• Dữ liệu thống kê
• Phân loại dữ liệu thống kê
• Các chỉ tiêu thống kê
• Các phương pháp thu thập dữ liệu
• Phương pháp điều tra dữ liệu sơ cấp
• Sai số trong điều tra thống kê
• Nguồn gốc của thống kê
• Các phương pháp nghiên cứu thống kê
• Vai trò của thống kê trong kinh tế
• Thu thập dữ liệu thống kê
• Kiểm định giả thiết thống kê
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Thống kê trong kinh doanh
• Đề cương môn học
• Phương pháp học tập
• Ứng dụng phân tích phương sai
• Quy trình thực hiện ANOVA
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Ước lượng tỷ lệ cho một tổng thể
• Ước lượng phương sai tổng thể
• Ứng dụng thống kê trong kinh doanh
• Ứng dụng thống kê trong quản lý
• Mô tả dữ liệu
• Trình bày dữ liệu
• Hồi quy tuyến tính
• Dự báo bằng phương pháp Box Jenkins
• Dữ liệu thứ cấp
• Dữ liệu sơ cấp
• Kỹ thuật lấy mẫu
• Đại lượng đo lường độ tập trung
• Khám phá dữ liệu
• Biểu đồ hộp và râu
• Xác suất căn bản
• Biến ngẫu nhiên
• Quy luật phân phối xác suất
• Sai số chuẩn
• Phân phối chuẩn
• Phân phối của tỷ lệ mẫu
• Ước lượng các tham số tổng thể
• Bài toán ước lượng
• Ước lượng trên 2 tổng thể
• Kiểm định giả thuyết
• Tham số của tổng thể
• Kiểm định tham số
• Kiểm định phi tham số
• Kiểm định dấu
• Kiểm định tổng hạng Wilcoxon
• Tương quan đơn biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Tương quan tuyến tính
• Chỉ số cá thể
• Chỉ số tổng hợp
• Chỉ số liên hoàn
• Chuỗi thời gian
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Phương pháp dự báo
• Dự báo bằng mô hình nhân
• Trực quan hoá dữ liệu thống kê
• Trực quan hoá dữ liệu định lượng
• Biểu đồ Pareto
• Kỹ thuật trực quan hoá dữ liệu trên Excel
• Ứng dụng Excel
• Phân tích PS
• One way ANOVA
• Phân tích PS hai yếu tố