tailieunhanh - Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Kỳ vọng và biến lượng

Bài giảng "Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Kỳ vọng và biến lượng" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tính chất của giá trị kỳ vọng; Tính chất của biến lượng; Hệ số tin cậy và mức ý nghĩa; Kiểm nghiệm giả thiết. Mời các bạn cùng tham khảo! | . Kỳ vọng và biến lượng Giá trị kỳ vọng i n Đối với biến rời rạc E X xi pi i 1 Đối với biến liên tục E X xf x dx f x là hàm mật độ xác xuất Biến lượng 2 Đối với biến rời rạc i n 2 Var X xi pi i 1 Đối với biến liên tục 2 Var X xi f x dx Var X Một không gian mẫu được mô tả bởi 2 đại lượng là kỳ vọng và độ lệch chuẩn Tính chất của giá trị kỳ vọng Với biến không ngẫu nhiên E c c Biến không ngẫu nhiên có thể đặt ngoài dấu kỳ vọng E cX cE X Tính cộng E X1 X2 . Xn E X1 E X2 . E Xn Tính nhân E .Xn E X1 .E X2 .E Xn Tính chất của biến lượng Với biến không ngẫu nhiên Var c 0 Biến không ngẫu nhiên có thể dặt ngoài ký hiệu Var Var cX c2Var X Tính cộng Var X1 X2 Xn Var X1 Var X2 Var Xn Var X E X2 - 2 Đối với một mẫu khảo sát nằm trong không gian mẫu Ước lượng x giá trị trung bình hay giá trị trung bình của xmẩu biểu thị độ đúng của phép đo xi n Ước lượng biến lượng hay biến lượng mẫu s2 x xác của phép đo biểu thị độ chính s2 xi - 2 n-1 Biến lượng mẫu còn được gọi là bình phương trung bình sai số error mean square Các hàm trong Excel AVERAGE number1 number2 . VAR number1 number2 . . Hệ số tin cậy và mức ý nghĩa Hệ số tin cậy là xác xuất để khoảng tin cậy chứa giá trị thực của một thông số của không gian mẫu. Hệ số tin cậy còn được gọi là mức tin cậy Mức ý nghĩa được dùng trong kiểm định giả thuyết là xác xuất mà ta loại bỏ một giả thuyết đúng hay phần trăm rủi ro khi ta loại bỏ giả thuyết khi giả thuyết đó đúng. Giá trị liên quan đến sai số loại I. Đối với sai số loại II người ta thường đánh giá bằng giá trị . Tuy nhiên ý nghĩa của không đơn giản là xác xuất nhận kết quả sai như . Các loại sai số Kết luận khi so sánh kết quả rút ra được từ không gian mẫu và kết quả rút ra được theo khảo sát sẽ có 4 trường hợp H0 đúng H0 sai Loại H0 Sai số loại I OK Giữ H0 OK Sai số loại II H0 Đúng Sai Loại I Loại II Theo phân tích thống kê khi tiêu chí đánh giá nhỏ hơn 5 thì sẽ loại bỏ giả thuyết đồng nghĩa với kết luận biến thuộc phân bố không gian khác . Kiểm nghiệm giả thiết .