tailieunhanh - Ứng dụng của Big data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu

Bài viết "Ứng dụng của Big data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu" giới thiệu ứng dụng của Big Data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng. Gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm của cả giới học thuật lẫn ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo! | ỨNG DỤNG CỦA BIG DATA TRONG ĐO LƯỜNG SỰ GẮN KẾT CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG ĐỐI VỚI CÁC THƯƠNG HIỆU Nguyễn Thanh Bình Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính Marketing Email ntbinh@ Tóm tắt Trong thời đại hiện nay với sự phát triển của các phương tiện truyền thông xã hội Social Media giúp cho việc gắn kết với thương hiệu của người tiêu dùng trở nên nhanh chóng thuận tiện và tức thời. Điều này một mặt giúp cho các doanh nghiệp dễ dàng tương tác với khách hàng người tiêu dùng mặt khác doanh nghiệp lại gặp khó khăn trong việc thu thập đo lường và phân tích về những hành vi tương tác này khi mà phương pháp truyền thống vốn dĩ đòi hỏi nhiều nguồn lực thời gian và chi phí. Sự ra đời và phát triển mạnh mẽ của Dữ liệu lớn Big Data mang đến một công cụ hiệu quả trong việc thu thập và phân tích dữ liệu đặc biệt là dữ liệu trên Internet. Trong đó sự đo lường sự gắn kết của người dùng với các thương hiệu đang được quan tâm đặc biệt nhất là trong giai đoạn thương mại điện tử đang phát triển mạnh mẽ như hiện nay. Khái niệm gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm của cả giới học thuật lẫn ứng dụng. Trong khuôn khổ bài báo cáo này tôi giới thiệu ứng dụng của Big Data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng. Từ khóa Big Data dữ liệu lớn Digital Marketing 1. KHÁI NIỆM VỀ BIG DATA Theo wikipedia Big Data là một thuật ngữ chỉ bộ dữ liệu lớn hoặc phức tạp mà các phương pháp truyền thống không đủ các ứng dụng để xử lý dữ liệu này. Theo Gartner Dữ liệu lớn là những nguồn thông tin có đặc điểm chung khối lượng lớn tốc độ nhanh và dữ liệu định dạng dưới nhiều hình thức khác nhau do đó muốn khai thác được đòi hỏi phải có hình thức xử lý mới để đưa ra quyết định khám phá và tối ưu hóa quy trình. 2. PHÂN LOẠI DỮ LIỆU LỚN Dữ liệu lớn bao gồm dữ liệu truyền thống và dữ liệu phi truyền thống Dữ liệu truyền thống bao gồm - Dữ liệu của công ty dưới dạng báo cáo hàng năm hồ sơ theo qui định số liệu bán hàng và thu nhập và các cuộc hội .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.