tailieunhanh - Phân tích đa tiêu chí dựa trên GIS và các nguồn dữ liệu mở trên internet để thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ lũ lụt khu vực tỉnh Quảng Bình

Bài viết tập trung phân tích đa tiêu chí dựa trên GIS và các nguồn dữ liệu mở trên internet để thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ lũ lụt khu vực tỉnh Quảng Bình. Để đánh giá nguy cơ ngập lụt, công nghệ GIS và phương pháp phân tích đa tiêu chí (MCA) đã được áp dụng để tính toán chỉ số nguy cơ lũ lụt. | PHÂN TÍCH ĐA TIÊU CHÍ DỰA TRÊN GIS VÀ CÁC NGUỒN DỮ LIỆU MỞ TRÊN INTERNET ĐỂ THÀNH LẬP BẢN ĐỒ PHÂN VÙNG NGUY CƠ LŨ LỤT KHU VỰC TỈNH QUẢNG BÌNH Nguyễn Văn Nam Trần Thị Thu Trang Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Tóm tắt Đánh giá nguy cơ lũ lụt để có các biện pháp phòng tránh thiên tai và phục vụ quy hoạch phát triển là rất cần thiết nhất là những vùng dễ bị ngập lụt. Để đánh giá nguy cơ ngập lụt công nghệ GIS và phương pháp phân tích đa tiêu chí MCA đã được áp dụng để tính toán chỉ số nguy cơ lũ lụt. Trong nghiên cứu 9 tiêu chí ảnh hưởng đến khả năng ngập lụt đã được lựa chọn Chỉ số độ ẩm địa hình TWI mô hình số địa hình DEM độ dốc lượng mưa lớp phủ bề mặt chỉ số thực vật NDVI khoảng cách đến sông mật độ thoát nước loại đất. Sau đó tiến hành chồng xếp các bản đồ đơn tính để tính toán chỉ số lũ lụt FHI và thông qua kết quả tính toán đã phân chia khu vực nghiên cứu thành 05 cấp nguy cơ lũ lụt rất cao cao trung bình thấp và rất thấp này bao phủ lần lượt khoảng 5 8 17 6 39 3 27 3 và 10 diện tích khu vực. Từ khóa Lũ lụt Phân tích đa tiêu chí Nguy cơ lũ lụt Quảng Bình. Multi - Criteria Analysis based on GIS and open data resources on the internet to establish the flood risk area of Quang Binh province Flood risk assessment for disaster prevention measures and development planning is essential especially in flood - prone areas. To assess flood risk GIS technology and Multi - Criteria Analysis MCA method were applied to calculate flood risk index. In the study 9 criteria affecting the possibility of inundation were selected including Topographic Wetness Index TWI Digital Elevation model DEM slope rainfall surface cover Normalized Difference Vegetation Index NDVI distance to river density of drainage soil type. And then proceed to superimpose the single - use maps to calculate the Flood Hazard Index FHI and through the results of the calculation divided the study area is divided into 5 levels of very high high medium low and very low flood risk covering .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.