Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9 - Nguyễn Nhật Quang
tailieunhanh - Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine); mặt siêu phẳng phân tách; mặt siêu phẳng có lề cực đại; dữ liệu phân tách được tuyến tính (SVM); tính toán mức lề; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 Nguyễn Nhật Quang Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2020-2021 Nội dung môn học Giới thiệu về Học máy và Khai phá dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Đánh giá hiệu năng của hệ thống Hồi quy Phân lớp Máy vectơ hỗ trợ Support vector machine Phân cụm Phát hiện luật kết hợp Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 2 Máy vectơ hỗ trợ - Giới thiệu 1 Máy vectơ hỗ trợ Support vector machine - SVM được đề cử bởi V. Vapnik và các đồng nghiệp của ông vào những năm 1970s ở Nga và sau đó đã trở nên nổi tiếng và phổ biến vào những năm 1990s SVM là một phương pháp phân lớp tuyến tính linear classifier với mục đích xác định một siêu phẳng hyperplane để phân tách hai lớp của dữ liệu ví dụ lớp các ví dụ có nhãn dương positive và lớp các ví dụ có nhãn âm negative Các hàm nhân kernel functions cũng được gọi là các hàm biến đổi transformation functions được dùng cho các trường hợp phân lớp phi tuyến Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 3 Máy vectơ hỗ trợ - Giới thiệu 2 SVM có một nền tảng lý thuyết chặt chẽ dựa trên nhiều định lý toán học SVM là một phương pháp tốt phù hợp đối với những bài toán phân lớp có không gian biểu diễn thuộc tính lớn các đối tượng cần phân lớp được biểu diễn bởi một tập rất lớn các thuộc tính SVM đã được biết đến là một trong số các phương pháp phân lớp tốt nhất đối với các bài toán phân lớp văn bản text document classification Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 4 Máy vectơ hỗ trợ - Giới thiệu 3 Các vectơ được ký hiệu bởi các chữ đậm nét Biểu diễn tập r các ví dụ huấn luyện training examples x1 y1 x2 y2 xr yr xi là một vectơ đầu vào được biểu diễn trong không gian X Rn yi là một nhãn lớp giá trị đầu ra yi 1 -1 yi 1 lớp dương positive yi -1 lớp âm negative 1 nêu w x i b 0 Đối với một ví dụ xi yi 1 nêu w x
Tường Nguyên
26
48
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
29
35
3
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
38
33
4
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
28
33
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
12
29
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
20
31
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
31
31
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng
30
23
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
54
38
4
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM)
52
36
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang
19
30
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462068
59
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
23838
75
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11128
536
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10374
458
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9653
106
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8651
1149
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8361
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7946
2249
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6982
260
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6763
1610
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Máy vectơ hỗ trợ
Support vector machine
Mặt siêu phẳng phân tách
Lý thuyết tối ưu có ràng buộc
Học máy và khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu
Kiểu dữ liệu có cấu trúc
Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
Machine learning
Data mining
Khai phá tập mục thường xuyên
Mô hình luật kết hợp
Giải thuật Apriori
Khai phá luật kết hợp
Phương pháp học máy
Thư viện Scikit learn
Học dựa trên xác suất
Thu thập dữ liệu
Tiền xử lý dữ liệu
Lựa chọn dữ liệu
Chuyển đổi dữ liệu
Tập dữ liệu
Dữ liệu chuỗi di truyền
Biểu đồ histogram
Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
Học có giám sát
Multi class classification
Multi label classification
Quá trình học máy
Phương pháp học hồi quy
Phương pháp học quy nạp luật
Phương pháp học cây quyết định
Máy vector hỗ trợ (SVM)
Phân tách tuyến tính
Tập điều kiện Karush Kuhn Tucker
Biểu thức đối ngẫu
Đánh giá hiệu năng hệ thống
Tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống
Nguyên lý Occam’s razor
Bài toán phân lớp
Học dựa trên các láng giềng gần nhất
Nearest neighbors learning
Giải thuật phân lớp k NN
Bài toán phân cụm
Phân cụm dựa trên phân tách k Means
Phân cụm phân cấp HAC
Cây quyết định
Rừng ngẫu nhiên
Học cây quyết định bằng ID3
Biểu diễn cây quyết định
Bài toán hồi quy
Hồi quy tuyến tính
Hàm đánh giá lỗi
Giải thuật hồi quy tuyến tính
Bài toán phát hiện luật kết hợp
Chiến lược sinh tập mục thường xuyên
Tập mục thường xuyên
Mạng nơron nhân tạo
Artificial neural network
Mạng nơ ron học sâu
Quy tắc học trọng số tổng quát
Học dựa trên láng giềng gần nhất
K nearest neighbors (k NN)
Hàm tính khoảng cách
Hàm khoảng cách Euclid
Mô hình hóa xác suất
Lý thuyết xác suất cơ bản
Biến ngẫu nhiên nhị phân
Naïve gradient decent
Huấn luyện K means
Thuật toán EM
Phương pháp học dựa trên xác suất
Probabilistic learning
Biến ngẫu nhiên đa trị
Biểu diễn xác suất
Decision tree
Học cây quyết định
Linear regression
Thuật toán bình phương tối thiểu
Mạng nơron
Neural networks
Mạng nơ ron nhân tạo
Giải thuật học lan truyền ngược
Giải thuật phân cụm
Đánh giá chất lượng phân cụm
Phương pháp K means
Thuật toán Online K means
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đánh giá hao mòn và độ tin cậy của chi tiết và kết cấu trên đầu máy diezel part 3
12
386
1
30-06-2024
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 1 part 7
23
288
0
30-06-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
148
1
30-06-2024
MẪU GIẤY PHÉP VẬN TẢI LOẠI C
2
139
0
30-06-2024
Concluding interview 6
6
126
1
30-06-2024
Báo cáo khoa học: X-ray crystallographic and enzymatic analyses of shikimate dehydrogenase from Staphylococcus epidermidis
15
113
0
30-06-2024
báo cáo khoa học: "Malignant peripheral nerve sheath tumor arising from the greater omentum: Case report"
4
111
0
30-06-2024
NHÀ MẠC – NAM BẮC TRIỀU (1527-1592)_1
6
100
0
30-06-2024
Giáo án giảng dạy khối lớp Lá: Lợi ích của việc tẩy giun
10
129
0
30-06-2024
Norton Commander version 5 part 5
18
107
0
30-06-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7946
2249
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6763
1610
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4025
1301
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5709
1195
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8651
1149
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3646
667
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3848
601
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4411
546
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11128
536
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4297
483