tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Ứng dụng độ đo entropy và fuzzy logic cho bài toán dữ liệu thưa

Luận văn "Ứng dụng độ đo entropy và fuzzy logic cho bài toán dữ liệu thưa" được hoàn thành với mục tiêu nhằm ứng dụng Fuzzy logic cho việc phục hồi điểm rèn luyện; Cài đặt thuật toán Bootstrap phục hồi dữ liệu; Đánh giá mối tương quan giữa các biến, các cụm biến; Đề xuất cách phục hồi điểm rèn luyện dựa trên độ tương đồng giữa hai vector. | UBND TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN VIỆT THANH HIỀN ỨNG DỤNG ĐỘ ĐO ENTROPY VÀ FUZZY LOGIC CHO BÀI TOÁN DỮ LIỆU THƢA LUẬN VĂN THẠC SỸ CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8480104 BÌNH DƢƠNG - 2019 UBND TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN VIỆT THANH HIỀN ỨNG DỤNG ĐỘ ĐO ENTROPY VÀ FUZZY LOGIC CHO BÀI TOÁN DỮ LIỆU THƢA LUẬN VĂN THẠC SỸ CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8480104 NGƢỜI HƢỚNG D N HOA HỌC TS. HOÀNG MẠNH HÀ BÌNH DƢƠNG 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi các trích dẫn đều đƣợc sự đồng ý của tôi trƣớc khi đƣa vào luận văn. Các kết quả trong luận văn là trung thực và chƣa từng công bố trong một công trình khoa học nào khác. Bình Dương tháng 10 năm 2019 Học viên Nguyễn Việt Thanh Hiền i LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn này trƣớc hết em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới Thầy TS Hoàng Mạnh Hà đã tận tình chỉ dạy và có những góp ý quý báu cho em trong thời gian thực hiện luận văn. Em xin chân thành cảm ơn ban Lãnh đạo Khoa Kỹ Thuật Công Nghệ Trƣờng Đại học Thủ Dầu Một Phòng Đào tạo Sau đại học và Quý thầy Cô Trƣờng Đại học Thủ Dầu Một thành phố Thủ Dầu Một Tỉnh Bình Dƣơng đã tạo điều kiện thuận lợi cho em trong quá trình học tập nghiên cứu tại trƣờng. Cảm ơn các bạn Tập thể lớp Cao học CH17HT đã sát cánh cùng nhau chia sẽ kinh nghiệm học tập quý báu giúp đỡ nhau vƣợt qua khó khăn. Cảm ơn Các Thầy cô Phòng Công tác Sinh viên trƣờng Đại học Thủ Dầu Một khoa Kỹ thuật Công Nghệ đã tận tình chia sẽ và trao đổi các thông tin trong lĩnh vực quản lí sinh viên. Do thời gian có hạn và khả năng còn hạn chế nên không tránh khỏi những thiếu sót rất mong đƣợc sự đóng góp ý kiến từ Thầy Cô và bạn bè để em luận văn hoàn chỉnh hơn nữa. Bình Dương tháng 10 năm 2019 Học viên Nguyễn Việt Thanh Hiền ii TÓM TẮT LUẬN VĂN Trong thực tế khi cơ sở dữ liệu CSDL không đáp ứng yêu cầu về độ lớn của các mô hình phân tích dữ liệu giải pháp đƣợc chọn để giải quyết thƣờng là Bootstrap. Với đặc điểm tái tạo dữ liệu