tailieunhanh - Xây dựng các mô hình hồi quy hỗ trợ véc tơ dự báo mực nước trạm Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp

Bài viết Xây dựng các mô hình hồi quy hỗ trợ véc tơ dự báo mực nước trạm Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp nghiên cứu xây dựng các mô hình hồi quy hỗ trợ véc tơ dự báo mực nước trạm Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp. | TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Bài báo khoa học Xây dựng các mô hình hồi quy hỗ trợ véc tơ dự báo mực nước trạm Cao Lãnh tỉnh Đồng Tháp Lê Xuân Hòa1 Nguyễn Tiền Giang2 1 Đài Khí tượng Thủy văn tỉnh Đồng Tháp Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Nam Bộ Tổng cục Khí tượng Thủy văn Bộ Tài Nguyên và Môi trường lexuanhoakttv@ 2 Khoa Khí tượng Thủy văn và Hải dương học Trường Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQGHN giangnt@ Tác giả liên hệ giangnt@ Tel. 84 912800896 Ban Biên tập nhận bài 15 7 2022 Ngày phản biện xong 23 8 2022 Ngày đăng bài 25 8 2022 Tóm tắt Trong nghiên cứu này ba dạng hàm kernel Radial basis function RBF tuyến tính Linear và Sigmoid được sử dụng trong các mô hình máy học Support Vector Regression SVR với ba chuỗi dữ liệu đầu vào là mực nước cao nhất ngày HmaxCL mực nước thấp nhất ngày HminCL mực nước trung bình ngày HtbCL trong quá khứ để dự báo mực nước tương lai trạm Cao Lãnh tỉnh Đồng Tháp. Kết quả cho thấy các hàm nhân trong mô hình đều đưa ra kết quả dự báo với độ chính xác cao thể hiện qua chỉ số NSE gt 0 95 đối với tất các các dữ liệu đầu vào khác nhau cũng như hàm nhân khác nhau trong mô hình SVR. Trong ba chuỗi dữ liệu đầu vào và các hàm nhân được thử nghiệm thì chuỗi dữ liệu HmaxCL cho sai số là tối ưu nhất. Kết quả nghiên cứu này là tài liệu tham khảo tốt cho việc xây dựng mô hình máy học phục vụ dự báo mực nước tương lai cho trạm thủy văn Cao Lãnh tỉnh Đồng Tháp. Từ khóa SVR RBF Tuyến tính Sigmoid ML Cao Lãnh. 1. Mở đầu Ngày nay các nghiên cứu về dữ liệu chuỗi thời gian đem lại những ứng dụng khá quan trọng đảm bảo tính thực tế cao trong các lĩnh vực tài chính thống kê xử lý dữ liệu dự báo các hiện tượng thiên tai Một số trong đó là bài toán về dự báo chuỗi thời gian kết hợp xây dựng các dự báo thích hợp. Trong các nghiên cứu về dự báo lưu lượng dự báo dòng chảy đều sử dụng các mô hình thủy văn phân bố hay bán phân bố khác nhau. Các mô hình này được xây dựng để mô phỏng quá trình của dòng chảy do khả năng mô phỏng có độ chính .