tailieunhanh - Dự báo nguy cơ trượt lở đất cho huyện A Lưới, tỉnh Thừa Thiên Huế sử dụng mô hình logistic regression

Bài viết Dự báo nguy cơ trượt lở đất cho huyện A Lưới, tỉnh Thừa Thiên Huế sử dụng mô hình logistic regression đề xuất một mô hình hồi quy Logistic (LR) hiệu quả trong việc dự báo nguy cơ trượt lở đất cho huyện miền núi A Lưới. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 20 NO. 9 2022 5 DỰ BÁO NGUY CƠ TRƯỢT LỞ ĐẤT CHO HUYỆN A LƯỚI TỈNH THỪA THIÊN HUẾ SỬ DỤNG MÔ HÌNH LOGISTIC REGRESSION PREDICT LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY USING LOGISTIC REGRESSION MODEL IN A LUOI DISTRICT THUA THIEN HUE PROVINCE Lê Trần Minh Đạt1 Trương Thị Hồng Ngọc2 Đoàn Viết Long1 Nguyễn Chí Công1 1 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng 2 Công ty Cổ phần Tư vấn Đầu tư và Xây dựng Thừa Thiên Huế Tác giả liên hệ nccong@ Nhận bài 07 6 2022 Chấp nhận đăng 07 9 2022 Tóm tắt - Nghiên cứu này đề xuất một mô hình hồi quy Logistic Abstract - This study proposes an effective Logistic Regression LR hiệu quả trong việc dự báo nguy cơ trượt lở đất TLĐ cho LR model for predicting landslide susceptibility LS at A Luoi huyện miền núi A Lưới. Cơ sở dữ liệu gồm 429 điểm sạt lở và district. The dataset includes 429 landslide points and 574 non- 574 điểm không sạt lở được thu thập trong các năm 2006 2009 landslide points collected in the years 2006 2009 and 2020 with 2020 với 11 yếu tố biến đầu vào ảnh hưởng đến xác xuất xảy ra eleven input variables affecting on landslide probability. They are được xem xét bao gồm Độ dốc hướng phơi sườn cao độ chỉ số considered including slope slope direction elevation topographic độ ẩm địa hình loại đất sử dụng đất khoảng cách đến đường moisture index soil type land use distance to road distance to khoảng cách đến sông chỉ số thực vật và lượng mưa lớn nhất 3 river vegetation index NVDI and 3-day antecedent rainfall. An ngày. Một mô hình LR tối ưu cũng được đề xuất để dự báo nguy optimal LR model is also proposed to predict landslide cơ TLĐ. Đường cong ROC và diện tích dưới đường cong AUC susceptibility. The ROC curve and the area under the ROC curve được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình dự báo. Kết quả AUC are used to evaluate the performance of the predictive cho thấy AUC ở tập huấn luyện đạt 0 8 và 0 81 ở tập kiểm tra. model. The results show that the AUC

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.