Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Giải pháp trích rút và phân loại các thực thể danh từ riêng cho kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
tailieunhanh - Giải pháp trích rút và phân loại các thực thể danh từ riêng cho kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài viết Giải pháp trích rút và phân loại các thực thể danh từ riêng cho kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đề xuất giải pháp kết hợp thuật toán so khớp tối đa (Maximum matching) với phân tích quan hệ ngữ cảnh giữa các thành tố trong văn bản để trích rút và phân loại các thực thể danh từ riêng cho kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. | 120 Đặng Đại Thọ Huỳnh Công Pháp Doãn Hằng Diệu GIẢI PHÁP TRÍCH RÚT VÀ PHÂN LOẠI CÁC THỰC THỂ DANH TỪ RIÊNG CHO KHO NGỮ LIỆU PHỤC VỤ XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN EXTRACTION AND CLASSIFICATION OF NAMED ENTITIES FROM CORPORA IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Đặng Đại Thọ1 Huỳnh Công Pháp1 Doãn Hằng Diệu2 1 Trường Cao Đẳng Công nghệ Thông tin Đại học Đà Nẵng Email hcphap@ 2 Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng Email doanhangdieu@ Tóm tắt - Trích rút và phân loại thực thể danh từ riêng cho các kho ngữ Abstract - Extraction and classification of named entities from liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên là bước quan trọng và là tiền đề corpora in Natural Language Processing NLP is an important cho việc mở rộng cũng như xây dựng các kho ngữ liệu theo hướng ngữ initial step for extending and building semantic oriented corpora. nghĩa. Việc nghiên cứu trích rút và phân loại thông tin đã được thực hiện Though there have been many researches on the extraction and với nhiều ngôn ngữ. Tuy nhiên đến nay vẫn chưa có công trình nào classification of information from internet resources in foreign nghiên cứu trích rút và phân loại thực thể danh từ riêng trên các kho ngữ languages no research has dealt with corpora in NLP. Moreover liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa các phương pháp trích information extraction and classification methods currently used rút và phân loại thông tin đã sử dụng như nêu trên đều có những nhược such as rule based machine learning or hidden Markov have điểm riêng của nó. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất giải pháp kết shown some drawbacks. In this paper we propose a solution hợp thuật toán so khớp tối đa Maximum matching với phân tích quan combining Maximum Matching method and contextual relation hệ ngữ cảnh giữa các thành tố trong văn bản để trích rút và phân loại analysis of entities in the text for extracting and .
Lương Quyền
25
5
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Giải pháp trích rút và phân loại các thực thể danh từ riêng cho kho ngữ liệu phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
5
14
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461872
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22690
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10902
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10073
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9536
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8295
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8244
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6697
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5779
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Trích rút thông tin
Phân loại thông tin
Kho ngữ liệu
Trích rút tên riêng
Phân loại tên riêng
Lập Website riêng cho tổ chức
hê thống tên miền DNS
thủ thuật tin học
mẹo xài máy tính windows
thế giới tin học
phần mềm máy tính
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
beginning Ubuntu Linux phần 1
34
212
1
29-04-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
157
0
29-04-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
194
0
29-04-2024
Điều bạn cần làm để giữ chặt tình yêu
5
107
0
29-04-2024
báo cáo hóa học:" Perceptions of rewards among volunteer caregivers of people living with AIDS working in faith-based organizations in South Africa: a qualitative study"
10
83
0
29-04-2024
Báo cáo y học: "Aggrecanases and cartilage matrix degradation"
10
92
0
29-04-2024
Báo cáo y học: "The active metabolite of leflunomide, A77 1726, increases the production of IL-1 receptor antagonist in human synovial fibroblasts and articular chondrocytes"
9
71
0
29-04-2024
AN TOÀN TRONG PHÒNG HỒI TỈNH
15
104
0
29-04-2024
GIỚI THIỆU CHUNG VỀ GIÁO TRÌNH
3
100
0
29-04-2024
Giáo án điện tử mầm non: Bài giảng về cây và hoa
33
118
0
29-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5765
1383
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5328
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8295
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3504
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10902
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3690
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4062
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4133
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.