tailieunhanh - Bài giảng Phân tích và dự báo thống kê (Dành cho Cao học Khí tượng) - Phan Văn Tân

Bài giảng Phân tích và dự báo thống kê (Dành cho Cao học Khí tượng) gồm có những nội dung chính sau: Một số kiến thức cơ bản về lý thuyết hàm ngẫu nhiên; Các mô hình thống kê ứng dụng trong khí tượng; Các phương pháp PP (Perfect Prognosis), MOS (Model Output Statistics) và ứng dụng trong dự báo thời tiết, khí hậu; Dự báo khí hậu bằng phương pháp thống kê; Phương pháp thống kê trong nghiên cứu dao động và biến đổi khí hậu – Phân tích chuỗi thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo. | PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO THỐNG KÊ Dành cho Cao học Khí tượng Phan Văn Tân Thời lượng và phương pháp tiếp cận 3 Tín chỉ 45 tiết TC Giới thiệu qua bài giảng Đọc tài liệu Làm bài tập tiểu luận Nội dung 1. Một số kiến thức cơ bản về lý thuyết hàm ngẫu nhiên 2. Các mô hình thống kê ứng dụng trong khí tượng 3. Các phương pháp PP Perfect Prognosis MOS Model Output Statistics và ứng dụng trong dự báo thời tiết khí hậu 4. Dự báo khí hậu bằng phương pháp thống kê 5. Phương pháp thống kê trong nghiên cứu dao động và biến đổi khí hậu Phân tích chuỗi thời gian Tài liệu tham khảo Phan Văn Tân Các phương pháp thống kê trong khí hậu. NXB ĐHQGHN 2003 Trần Tân Tiến Nguyễn Đăng Quế Xử lý số liệu khí tượng và dự báo thời tiết bằng phương pháp thống kê vật lý. NXB ĐHQGHN 2002 Daniel S. Wilks Statistical methods in the Atmospheric Sciences - An Introduction. Academic Press 1995 465 pp Harry R. Glahn Allan H. Murphy Laurence J. Wilson John S. Jensenius Lectures presented at the WMO training workshop on the interpretation of NWP products in terms of local weather phenomena and their verification Wageningen the Netherlands 29 July-9 August 1991 . PSPM No 34 WMO TD No 421 1991 Hans von Storch and Francis W. Zwiers Statistical Analysis in Climate Research. Cambridge University Press Virtual Publishing 2003 484 pp Phan Văn Tân Ngôn ngữ lập trình Fortran 90. NXB ĐHQGHN 2006 Tài liệu tham khảo Kazakevits Cơ sở lý thuyết hàm ngẫu nhiên và ứng dụng trong khí tượng thủy văn. NXB ĐHQG 2005 Bản dịch của Phan Văn Tân Phạm Văn Huấn và Nguyễn Thanh Sơn Peter Dunn Statistics for Climate Research. Faculty of Sciences. The University of Southern Queensland Ben Kroese Patrick van der Smagt An introduction to Neural Networks. Eighth edition The University of Amsterdam 1996 Welch amp Bishop An Introduction to the Kalman Filter. http welch Nội dung 1. Một số kiến thức cơ bản về lý thuyết hàm ngẫu nhiên 2. Các mô hình thống kê ứng dụng trong khí tượng 3. Các phương pháp PP Perfect Prognosis MOS .

• Địa Lý
• Bài giảng Phân tích và dự báo thống kê
• Dự báo thống kê
• Lý thuyết hàm ngẫu nhiên
• Mô hình thống kê ứng dụng trong khí tượng
• Phương pháp Perfect Prognosis
• Dự báo khí hậu bằng phương pháp thống kê
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Phương pháp dự báo
• Phương pháp làm trơn
• Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế
• Dự báo kinh tế
• Phương pháp thống kê hồi quy
• Hàm thống kê
• Xử lý số liệu kinh tế
• Lập bảng phân bố tần số
• Cách gọi hàm thống kê
• Gía trị trung bình cộng
• Bài giảng môn kinh tế
• Phương pháp định lượng
• Phân phối xác suất và thống kê
• Phương pháp dự báo định lượng
• Lý thuyết ra quyết định
• Phân tích định lượng
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Biến đổi khí hậu
• Kỹ năng dự báo mưa
• Dự báo thô
• Mô hình khí hậu toàn cầu
• Phương pháp hạ qui mô thống kê
• Dự báo khí hậu
• Mô hình CFSV2
• Phương pháp downscaling thống kê
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• khí tượng học
• Khí hậu học
• Dự báo hạn mùa xoáy thuận nhiệt đới
• Áp thấp nhiệt đới