tailieunhanh - Đề xuất phương pháp mã hóa khoảng cách Euclid bảo đảm tính riêng tư của người dùng trong nhận dạng vân tay

Bài viết Đề xuất phương pháp mã hóa khoảng cách Euclid bảo đảm tính riêng tư của người dùng trong nhận dạng vân tay trình bày lý thuyết cơ bản về phép đồng cấu trong toán học và mã hóa công khai Paillier; Trình bày khái quát về cách tính toán khoảng cách Euclid trong nhận dạng dấu vân tay và phương thức sử dụng mã hóa Paillier trong bài báo; sau đó là phần thực nghiệm để so sánh kết quả giữa cách tính thông thường và cách tính kết quả khi được mã hóa. | TNU Journal of Science and Technology 227 11 34 - 41 PROPOSE EUCLIDEAN DISTANCES CODECTION METHOD TO GUARANTEE USER PRIVACY IN FINGERPRINT RECOGNITION Truong Phi Ho1 Nguyen Thi Hong Ha2 Dang Xuan Bao2 Pham Duy Trung2 1 Telecommunications University 2Academy of Cryptography Techniques ARTICLE INFO ABSTRACT Received 17 5 2022 As technology develops password authentication contains many security risks and is outdated. In the current authentication methods the Revised 24 6 2022 fingerprint authentication method is based on the identification of Published 24 6 2022 features thereby comparing and identifying an individual. One of the methods for fingerprint recognition is using Euclidean distance. The KEYWORDS problem is how when the user can provide a database that meets the algorithm used in the authentication model giving accurate results Privacy without revealing information about the Euclidean distance when system Cryptosystem reference. The author s solution uses the Paillier public cryptosystem system encrypt the Euclidean distance for the authentication sample Homomorphic before entering the system for comparison Experimental results encode Euclidean distances the sample by Paillier coding then check the correctness by calculating Paillier cryptosystem comparing the results with the usual calculation. From there the Fingerprint conclusion of the proposed algorithm is made. ĐỀ XUẤT PHƢƠNG PHÁP MÃ HÓA KHOẢNG CÁCH EUCLID BẢO ĐẢM TÍNH RIÊNG TƢ CỦA NGƢỜI DÙNG TRONG NHẬN DẠNG VÂN TAY Trƣơng Phi Hồ1 Nguyễn Thị Hồng Hà2 Đặng Xuân Bảo2 Phạm Duy Trung2 1 Trường Đại học Thông tin Liên lạc 2Học viện Kỹ thuật Mật mã THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 17 5 2022 Công nghệ ngày càng phát triển việc xác thực bằng mật khẩu ẩn chứa nhiều rủi ro bảo mật và đã lỗi thời. Trong các phương thức xác thực Ngày hoàn thiện 24 6 2022 hiện nay phương thức xác thực bằng dấu vân tay dựa vào việc nhận Ngày đăng 24 6 2022 dạng các đặt trưng từ đó đối chiếu và xác định danh tính một cá nhân.

• Kỹ thuật lập trình
• Khoảng cách Euclid
• Mã hóa Paillier
• Nhận dạng vân tay
• Mã hoá đồng cấu
• Phương pháp tính toán khoảng cách
• Phân cụm dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Giải pháp phân cụm chuyên ngành
• Ứng dụng K Means trong phân cụm chuyên ngành
• Cải tiến thuật toán K Means
• Ứng dụng hỗ trợ sinh viên chọn chuyên ngành
• Giải thuật phân cụm K Means
• Phương pháp phân cụm K Means
• Tính khoảng cách Euclid
• Ngôn ngữ Python
• Phương pháp Elbow
• Hệ mật mã đồng cấu
• Mã hóa công khai
• Mã hóa đồng cấu đầy đủ
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học dựa trên láng giềng gần nhất
• K nearest neighbors (k NN)
• Hàm tính khoảng cách
• Hàm khoảng cách Euclid
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Tiếp cận các bài toán tính khoảng cách
• Bài toán tính khoảng cách
• Phương pháp dạy Hình học 12
• Sáng kiến dạy học Hình học 12
• Sáng kiến kinh nghiệm THPT
• Sáng kiến kinh nghiệm môn Toán
• Xác định khoảng cách từ điểm tới mặt phẳng
• Khoảng cách Hausdorff
• Phương pháp modified Hausdorff distance
• Nhận dạng khuôn mặt người
• Đặc trưng góc của các điểm trội
• Phương pháp tính khoảng cách MHD
• Phương pháp học tập
• Phương pháp dạy học
• Kỹ năng dạy học
• Đổi mới phương pháp dạy học
• Phương pháp sử dụng điểm đặc biệt
• Phương pháp so sánh
• Đổi mới phương pháp
• Tập thô mờ
• Quan hệ tương đương mờ
• Khoảng cách mờ
• Khoảng cách mờ giữa hai phân hoạch mờ
• Xây dựng thuật toán Heuristic
• Phương pháp rút gọn thuộc tính
• Khoảng cách phân hoạch
• Hệ thông tin
• Thuật toán IQBAR
• Phương pháp heuristic
• Phương pháp tọa độ để tính khoảng cách
• Bài toán hình học không gian
• Trường THPT Trần Phú
• Hình học không gian
• Bài toán tìm đường vuông góc
• Tính khoảng cách giữa hai đường thẳng chéo nhau
• Khoảng cách giữa hai đường thẳng chéo
• Phương pháp vectơ
• Hình học không gian
• Tính khoảng cách trong không gian
• Phương pháp tọa độ không gian
• Phát triển tư duy toán học
• Bài giảng Phương pháp tính
• Phương pháp tính
• Toán kỹ thuật
• Phương trình phi tuyến
• Khoảng cách ly nghiệm
• Phương pháp chia đôi
• Phương pháp lặp đơn
• Phương pháp chia đôi giải phương trình
• Khoảng cách li nghiệm
• Giải phương trình
• Khối lượng tính toán
• Học hình học không gian
• Phương pháp dạy hình học không gian
• Kinh nghiệm dạy hình học không gian
• Để dạy tốt hình học không gian
• Phương pháp dạy
• Phương pháp học
• Tài liệu toán học
• cách giải bài tập toán
• phương pháp học toán
• bài tập toán học
• cách giải nhanh toán
• phương pháp xác định đường cao các khối chớp
• bài toán về tinh thể tích
• bài toán khoảng cách trong không gian
• tính góc giữa hai đường thẳng
• ôn tập toán
• Hình học không gian lớp 11
• Phương pháp tính góc giữa hai mặt phẳng
• Luận án tiến sĩ khoa học máy tính
• Khoa học máy tính
• Xử lý tri thức không nhất quán
• Tri thức không nhất quán
• Ontology không nhất quán
• Quán trình tích hợp ontology
• Hồ sơ xung đột
• Hàm đồng thuận
• Khoảng cách ngữ nghĩa
• Thuật toán xác định đồng thuận
• Bài giảng Học máy
• Học máy
• Phương pháp học có giám sát
• Bài toán phân lớp
• Giải thuật phân lớp
• Giải thuật dự đoán