tailieunhanh - Nâng cao hiệu năng nhận dạng tín hiệu thủy âm bằng mạng nơ-ron tích chập kết nối dư cải tiến

Bài viết Nâng cao hiệu năng nhận dạng tín hiệu thủy âm bằng mạng nơ-ron tích chập kết nối dư cải tiến trình bày kết quả nghiên cứu mô hình nhận dạng tín hiệu thủy âm sử dụng mạng nơron tích chập theo cấu trúc kết nối dư được cải tiến từ mô hình ResNet (Residual Network) nhằm tăng hiệu năng về tốc độ xử lý mà vẫn đảm bảo độ chính xác nhận dạng cao. | Nghiên cứu khoa học công nghệ Nâng cao hiệu năng nhận dạng tín hiệu thủy âm bằng mạng nơ-ron tích chập kết nối dư cải tiến Đoàn Văn Sáng1 Vi Công Đoàn1 Trần Phú Ninh1 Nguyễn Văn Tiến2 Trần Công Tráng1 1 Khoa Thông tin Ra đa Học viện Hải quân 2 Viện Tích hợp Hệ thống Học viện Kỹ thuật quân sự. Email trancongtrang@ Nhận bài 16 5 2022 Hoàn thiện 22 6 2022 Chấp nhận đăng 15 8 2022 Xuất bản 26 8 2022. DOI https TÓM TẮT Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu mô hình nhận dạng tín hiệu thủy âm sử dụng mạng nơ- ron tích chập theo cấu trúc kết nối dư được cải tiến từ mô hình ResNet Residual Network nhằm tăng hiệu năng về tốc độ xử lý mà vẫn đảm bảo độ chính xác nhận dạng cao. Khi so sánh với mô hình ResNet ban đầu và một số mô hình hiện có khác mô hình đề xuất cho hiệu năng nhận dạng tốt về tỉ lệ nhận dạng đúng nguồn tín hiệu và tăng tốc độ dự đoán. Từ khóa Mạng nơ-ron nhân tạo Mô hình ResNet Phân loại tín hiệu thủy âm Sôna thụ động. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Phân loại tín hiệu thủy âm là một trong những nhiệm vụ đặc biệt quan trọng trong quân sự và nó cũng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực dân sự. Trong các hoạt động dân sự chẳng hạn như thăm dò biển nhiệm vụ phân loại tín hiệu thủy âm giúp các nhà khoa học theo dõi dự báo thủy văn và các hệ sinh thái biển dựa vào các đặc tính âm của từng loại sinh vật biển 1 . Ngày nay lưu lượng tàu thuyền hoạt động trên biển ngày càng nhiều dẫn đến ô nhiễm tiếng ồn ảnh hưởng đến môi trường sinh thái của sinh vật biển. Việc thu và phân tích các tín hiệu âm trở lên phức tạp và phải diễn ra trong nhiều năm mới đưa ra được các giải pháp bảo vệ môi trường biển. Trong lĩnh vực quân sự việc tự động phân loại tín hiệu thủy âm giúp trắc thủ nhanh chóng phát hiện và nhận dạng được mục tiêu nâng cao hiệu quả trong tác chiến 2 . Gần đây mạng nơ-ron nhân tạo là một trong những mô hình hữu ích ứng dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo AI Artificial Intelligence để phân loại hình ảnh hoặc xử lý ngôn ngữ tự .

• Tự động hoá
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình ResNet
• Phân loại tín hiệu thủy âm
• Sôna thụ động
• Kỹ thuật điều khiển
• luận văn
• mạng nơron
• mạng nơron sinh học
• nơron nhân tạo
• mạng nơron nhân tạo
• mạng nơron Kohonen
• Bài giảng Mạng nơron
• Xử lý tín hiệu
• Mạng nơron đơn giản
• Phân loại mẫu
• Ứng dụng mạng nơron
• Luận văn thạc sĩ kĩ thuật
• Luận văn nghiên cứu kỹ thuật
• Luận văn kỹ thuật mạng Nơron
• Nghiên cứu mạng Nơron
• Mạng nơron mờ
• Mạng nơron nhân tạo Fuzzy Art
• Phân cụm dữ liệu
• Sử dụng mạng nơron nhân tạo Fuzzy Art
• Fuzzy Adaptive Resonance Theory
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Dự báo số học sinh trúng tuyển
• Mô hình mạng nơron
• Mạng nơron lan truyền thẳng
• Phương pháp phân nhóm k means
• Xây dựng không gian xấp
• Mạng nơron truyền thẳng một lớp
• Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
• Phân loại mạng nơron
• Thiết lập trọng số
• Hàm kích hoạt
• Điều khiển mờ
• Giáo trình Điều khiển mờ và mạng nơron
• Bộ điều khiển mờ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện
• Hệ thống điện bằng mạng nơron
• Mô hình hóa hệ thống nơron
• Nhu cầu điện năng
• Thành phố Vinh
• Bài toán dự báo
• Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Hỗ trợ công tác chọn thầu thi công
• quy trình đấu thầu Việt Nam
• Nhận dạng biển số xe ô tô
• Thuật toán đánh nhãn
• Nhận dạng biển số xe
• Phát hiện vùng chứa biển số xe
• Phân đoạn ký tự
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Công suất phụ tải cực đại
• Phương pháp mạng nơron nhân tạo
• Sản lượng điện thương phẩm
• Dự báo nhu cầu phụ tải điện
• bài giảng
• trí tuệ nhân tạo
• mạng truyền thẳng
• thuật toán lan truyền ngược
• Lún bề mặt mỏ
• Dự báo lún bề mặt mỏ
• Khai thác mỏ
• Khả năng ứng dụng mạng nơron
• Mạng nơron truyền thẳng 2 lớp
• Thuật toán nhận dạng mẫu
• Mối quan hệ phi tuyến
• Mạng nơron MLP
• Sự thỏa mãn công việc
• Kiến trúc mạng MLP
• Kiến trúc mạng CNN
• Kỹ thuật tối ưu mạng
• Thiết kế thiết bị tự động đọc ghi dữ liệu
• Công nghệ nhiệt đới
• Ăn mòn thép CT3
• Dự báo tốc độ ăn mòn khí quyển
• Hệ mờ mạng nơron
• Nghiên cứu khoa học cấp Viện
• Giải thuật Lan truyền ngược sai số
• Dự báo thuỷ văn
• Dự báo mực nước trên nền tảng WebGIS
• Mô hình mạng nơron nhân tạo hồi tiếp
• Mạng nơron hồi tiếp RNNs
• Thông tin khí tượng thuỷ văn
• Kết hợp mẫu
• Mạng ký ức dị kết
• Mạng ký ức tự kết
• Mô hình mạng nơron GNN
• Xử lý dữ liệu biểu diễn dưới dạng đồ thị
• Xử lý dữ liệu
• Mạng truy hồi
• Mô hình dự báo phụ tải
• Phụ tải ngắn hạn
• Phụ tải dựa trên mạng Nơron
• Thuật toán di truyền
• Hệ dự báo thời tiết
• Hệ thống dự báo
• Mô hình nơron
• Tạp chí khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Tế bào Nơron nhân tạo
• Công nghệ sinh học
• Cấu tạo mạng Nơron