tailieunhanh - Một phương pháp nâng cao hiệu quả dự báo dữ liệu tuyển sinh dựa trên chuỗi thời gian mờ

Bài viết Một phương pháp nâng cao hiệu quả dự báo dữ liệu tuyển sinh dựa trên chuỗi thời gian mờ đề xuất một phương pháp nâng cao hiệu quả của mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ trên cơ sở kết hợp tối ưu các khoảng chia tập nền bằng thuật toán tối ưu bầy đàn và kỹ thuật giải mờ mới hiệu quả. | Transport and Communications Science Journal Vol 72 Issue 8 10 2021 967-981 Transport and Communications Science Journal A METHOD FOR IMPROVING ENROLLMENT FORECASTING BASED ON FUZZY TIME SERIES Nguyen Van Khanh Nguyen Dinh Binh Nguyen Bao Trung Pham Dinh Phong University of Transport and Communications No. 3 Cau Giay Street Hanoi Vietnam ARTICLE INFO TYPE Research Article Received 15 06 2021 Revised 29 08 2021 Accepted 03 09 2021 Published online 15 10 2021 https Corresponding author Email phongpd@ Abstract. There are many studies on forecasting models based on fuzzy time series proposed in recent decades. There are many factors affecting the forecasted results that have been studied by many authors such as the techniques of dividing the universe of discourse into sub- intervals forecasting rules and defuzzification techniques. However the research results are still limited and do not satisfy users. In this paper we propose a method to improve the efficiency of the fuzzy time series forecasting model on the basis of combining the swarm optimization algorithm for optimizing the interval length of the universe of discourse and a new efficient defuzzification technique. The proposed forecasting model is applied to forecast the number of students enrolled at the University of Alabama from 1971 to 1992. The experimental results show that the proposed forecasting model is more efficient than the existing models for both first-order and higher-order fuzzy time series forecasting models. Keywords forecasting fuzzy time series defuzzification fuzzy logical relationships. 2021 University of Transport and Communications 967 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải Tập 72 Số 8 10 2021 967-981 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải MỘT PHƯƠNG PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỰ BÁO DỮ LIỆU TUYỂN SINH DỰA TRÊN CHUỖI THỜI GIAN MỜ Nguyễn Văn Khánh Nguyễn Đình Bình Nguyễn Bảo Trung Phạm Đình Phong Trường Đại học Giao thông vận tải Số 3 Cầu Giấy Hà Nội Việt .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Chuỗi thời gian mờ
• Quan hệ logic mờ
• Thuật toán tối ưu bầy đàn
• Kỹ thuật giải mờ
• Giá trị MSE
• Mô hình chuỗi thời gian mờ
• Chuỗi thời gian mờ bậc nhất
• Nhóm quan hệ mờ
• Dự báo chuỗi thời gian
• Phép tính số học
• Dự báo chuỗi thời gian mờ
• Quan hệ mờ
• Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian
• Tối ưu bày đàn
• Chuỗi thời gian mờ trên ngữ nghĩa
• Đại số gia tử
• Mờ hóa dữ liệu
• Giải mờ dữ liệu
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Tiếp cận đại số gia tử
• Chuỗi thời gian
• Tham chiếu của chuỗi thời gian
• Tập mờ
• Đại học Alabama
• Luận án Tiến sĩ
• Ứng dụng mô hình xích Markov
• Mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ
• Mô hình hóa chuỗi thời gian
• Quy luật mờ của chuỗi thời gian
• Xích Markov bậc cao
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học
• Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
• Kỹ thuật phân cụm
• Phân cụm dựa trên đồ thị
• Dự báo dữ liệu tuyển sinh
• Thời gian mờ
• Số lượng doanh nghiệp
• Mô hình dự báo mờ
• Dự toán doanh nghiệp
• Quản trị doanh nghiệp
• Dự báo đỉnh mặn
• Đỉnh mặn tại các trạm đo chính
• Các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau
• Ngữ nghĩa ngôn ngữ
• Luật dự báo chuỗi thời gian mờ
• Tham số ngữ nghĩa hóa
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Xây dựng độ dài của khoảng
• Phương pháp tối ưu đám đông
• Thuật toán tối ưu bày đàn
• Thuật toán PSO
• Thị trường chứng khoán
• Chỉ số TAIFEX
• Mô hình xích Markov
• Tổng quan xích Markov
• Xích Markov trong dự báo chuỗi thời gian
• Dự báo mức độ tiêu thụ điện
• Lý thuyết tập mờ
• Mô hình dự báo tuyển sinh
• Ngữ nghĩa định lượng tối ưu
• Luận án Tiến sĩ Máy tính
• Phân cụm mờ
• Đại số tuyến tính
• Phương trung bình
• Chuỗi dữ liệu
• Ngữ nghĩa định lượng tối đa
• Mô hình ngữ nghĩa định lượng tối ưu
• Dự báo thị trường chứng khoán
• Thị trường chứng khoán Đài Loan
• Hệ thống thông tin
• Cơ sở dữ liệu định lượng
• Luật kết hợp và luật chuỗi mờ