tailieunhanh - Một phương pháp nâng cao hiệu quả dự báo dữ liệu tuyển sinh dựa trên chuỗi thời gian mờ

Bài viết Một phương pháp nâng cao hiệu quả dự báo dữ liệu tuyển sinh dựa trên chuỗi thời gian mờ đề xuất một phương pháp nâng cao hiệu quả của mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ trên cơ sở kết hợp tối ưu các khoảng chia tập nền bằng thuật toán tối ưu bầy đàn và kỹ thuật giải mờ mới hiệu quả. | Transport and Communications Science Journal Vol 72 Issue 8 10 2021 967-981 Transport and Communications Science Journal A METHOD FOR IMPROVING ENROLLMENT FORECASTING BASED ON FUZZY TIME SERIES Nguyen Van Khanh Nguyen Dinh Binh Nguyen Bao Trung Pham Dinh Phong University of Transport and Communications No. 3 Cau Giay Street Hanoi Vietnam ARTICLE INFO TYPE Research Article Received 15 06 2021 Revised 29 08 2021 Accepted 03 09 2021 Published online 15 10 2021 https Corresponding author Email phongpd@ Abstract. There are many studies on forecasting models based on fuzzy time series proposed in recent decades. There are many factors affecting the forecasted results that have been studied by many authors such as the techniques of dividing the universe of discourse into sub- intervals forecasting rules and defuzzification techniques. However the research results are still limited and do not satisfy users. In this paper we propose a method to improve the efficiency of the fuzzy time series forecasting model on the basis of combining the swarm optimization algorithm for optimizing the interval length of the universe of discourse and a new efficient defuzzification technique. The proposed forecasting model is applied to forecast the number of students enrolled at the University of Alabama from 1971 to 1992. The experimental results show that the proposed forecasting model is more efficient than the existing models for both first-order and higher-order fuzzy time series forecasting models. Keywords forecasting fuzzy time series defuzzification fuzzy logical relationships. 2021 University of Transport and Communications 967 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải Tập 72 Số 8 10 2021 967-981 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải MỘT PHƯƠNG PHÁP NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỰ BÁO DỮ LIỆU TUYỂN SINH DỰA TRÊN CHUỖI THỜI GIAN MỜ Nguyễn Văn Khánh Nguyễn Đình Bình Nguyễn Bảo Trung Phạm Đình Phong Trường Đại học Giao thông vận tải Số 3 Cầu Giấy Hà Nội Việt .