tailieunhanh - Tăng trưởng năng suất các yếu tố tổng hợp (TFPG) của các hộ trồng lúa Jasmine tại đồng bằng sông Cửu Long giai đoạn 2017-2019

Bài viết Tăng trưởng năng suất các yếu tố tổng hợp (TFPG) của các hộ trồng lúa Jasmine tại đồng bằng sông Cửu Long giai đoạn 2017-2019 nghiên cứu xác định tăng trưởng năng suất các yếu tố tổng hợp và phân rã nguồn đóng góp trong tăng trưởng năng suất các yếu tố tổng hợp của hộ trồng lúa Jasmine tại Đồng bằng sông Cửu Long. | Vietnam J. Agri. Sci. 2022 Vol. 20 No. 7 965-976 Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam 2022 20 7 965-976 TĂNG TRƯỞNG NĂNG SUẤT CÁC YẾU TỐ TỔNG HỢP TFPG CỦA CÁC HỘ TRỒNG LÚA JASMINE TẠI ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG GIAI ĐOẠN 2017-2019 Ngô Anh Tuấn1 Nguyễn Hữu Đặng2 1 Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ 2 Trường Đại học Cần Thơ Tác giả liên hệ nhdang@ Ngày nhận bài Ngày chấp nhận đăng TÓM TẮT Nghiên cứu xác định tăng trưởng năng suất các yếu tố tổng hợp và phân rã nguồn đóng góp trong tăng trưởng năng suất các yếu tố tổng hợp của hộ trồng lúa Jasmine tại Đồng bằng sông Cửu Long. Dựa vào bộ dữ liệu bảng được điều tra lần 1 vào năm 2017 và điều tra lặp lại năm 2019 từ 273 hộ trồng lúa Jasmine hàm sản xuất biên Cobb - Douglas tích hợp hàm phi hiệu quả kỹ thuật được sử dụng để ước lượng theo phương pháp một bước bằng chương trình Frontier . Kết quả nghiên cứu cho thấy tăng trưởng năng suất các yếu tố tổng hợp của các hộ trồng lúa Jasmine qua hai năm từ 2017-2019 là 15 31 tương ứng với mức tăng trưởng bình quân là 7 66 năm. Nguồn đóng góp tăng trưởng năng suất các yếu tố tổng hợp trong giai đoạn trên bao gồm tiến bộ khoa học kỹ thuật là 2 11 điểm hiệu quả quy mô là 14 43 điểm và hiệu quả kỹ thuật là -1 23 điểm trong sản xuất lúa Jasmine của nông hộ. Từ khóa Jasmine hàm sản xuất biên năng suất yếu tố tổng hợp TFPG . Total Factor Productivity Growth of Rice Farming Households in Mekong Delta in the 2017-2019 Period ASTRACT The study determined the Total Factor Productivity Growth and decomposed the source of the contribution to total factor productivity growth of rice farming households in the Mekong Delta. Based on a panel data collected in the first survey in 2017 and repeated survey in 2019 from 273 Jasmine rice farmers the Cobb-Douglas stochastic frontier production function incorporating inefficiency effects was employed to analyze the data by using the Frontier . The results revealed that the total factor .