Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kiến trúc - Xây dựng
Phát hiện các điểm bất thường dựa trên phân cụm K-Means
tailieunhanh - Phát hiện các điểm bất thường dựa trên phân cụm K-Means
Bài viết Phát hiện các điểm bất thường dựa trên phân cụm K-Means áp dụng phương pháp phân cụm K-means và khoảng cách Euclid để phát hiện những điểm thi bất thường trong kì thi PTTH 2018 tại Hà Giang. Thực nghiệm cho thấy phương pháp này có thể hỗ trợ khoanh vùng ra các điểm thi bất thường với một tỉ lệ chọn trước. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN 978-604-82-2981-8 PHÁT HIỆN CÁC ĐIỂM BẤT THƯỜNG DỰA TRÊN PHÂN CỤM K-MEANS Đinh Phú Hùng Trường Đại học Thủy lợi email hungdp@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG Bước 2 Tính khoảng cách Euclid giữa các điểm dữ liệu đến K tâm. Điểm bất thường trong dữ liệu là các điểm Bước 3 Nhóm các đối tượng vào nhóm mà có giá trị khác đáng kể so với các điểm còn gần nhất dựa vào khoảng cách tính ở bước 2. lại. Việc phát hiện các điểm bất thường này Bước 4 Xác định lại tâm mới cho các đóng vai trò quan trọng trong rất nhiều lĩnh nhóm. vực. Ví dụ trong lĩnh vực ngân hàng phát hiện Bước 5 Thực hiện lại bước 2 cho đến các giao dịch bất thường trong lĩnh vực giáo khi không có sự thay đổi nhóm nào của các dục phát hiện các điểm thi gian lận đối tượng. Có rất nhiều các phương pháp tiếp cận để giải quyết vấn đề này. Ví dụ như các phương 3. GIẢI THUẬT XÁC ĐỊNH ĐIỂM BẤT pháp dựa trên mật độ DBSCAN LOF THƯỜNG DỰA TRÊN PHÂN CỤM 1 các phương pháp dựa trên khoảng cách K-NN K-Means 1 các phương pháp Đầu vào Tập dữ liệu D số cụm K. dựa trên mô hình tham số GMM One Class Đầu ra Tập các điểm bất thường n điểm SVM 1 . Ngoài ra cũng có một số hoặc m cho trước . phương pháp khác như kiểm định thống kê Bước 1 Áp dụng giải thuật K-means để Z-score 1 . phân dữ liệu D đã cho vào K cụm tương ứng. Bài báo này sẽ áp dụng phương pháp phân Bước 2 Tính khoảng cách Euclid từ tất cả cụm K-means và khoảng cách Euclid để phát các điểm dữ liệu trong mỗi cụm đến tâm của hiện những điểm thi bất thường trong kì thi mỗi cụm tương ứng. Sau đó sắp xếp các PTTH 2018 tại Hà Giang. Thực nghiệm cho khoảng cách đó theo thứ tự giảm dần. thấy phương pháp này có thể hỗ trợ khoanh Bước 3 Chọn ra n hoặc m các điểm vùng ra các điểm thi bất thường với một tỉ lệ dữ liệu có khoảng cách lớn nhất làm những chọn trước. điểm tình nghi. 2. KIẾN THỨC NỀN TẢNG 4. KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM . Giải thuật phân cụm K-Means Dữ liệu thực nghiệm là điểm thi PTTH Giải thuật này được đề xuất bởi năm 2018
Vạn Thông
43
3
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền
42
66
0
Luận văn: Nghiên cứu cài đặt một số giải thuật phân cụm, phân lớp
119
69
0
So sánh các độ đo trong phân cụm văn bản tiếng Việt
9
32
3
Cải tiến thuật toán K-Means và ứng dụng hỗ trợ sinh viên chọn chuyên ngành theo học chế tín chỉ
9
457
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm
32
6
1
Một giải pháp cải thiện hiệu quả phân cụm bằng SOM trong phân cụm dữ liệu tài chính
7
37
3
Phát hiện các điểm bất thường dựa trên phân cụm K-Means
3
20
1
Kết hợp giải thuật di truyền với phân cụm loại trừ trong tối ưu hóa tham số điều khiển
6
98
0
Tăng chất lượng thuật toán phân cụm nửa giám sát bằng phương pháp học tích cực
6
91
1
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền
30
82
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461871
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22662
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10069
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9525
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8243
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6691
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5775
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kiến trúc - Xây dựng
Giải thuật phân cụm K Means
Phương pháp phân cụm K Means
Tính khoảng cách Euclid
Ngôn ngữ Python
Phương pháp Elbow
điều khiển tối ưu
Robot công nghiệp
điều khiển động học
động học Robot Elbow
cơ cấu 3 khâu phẳng
điều khiển số
Bài toán phân nhóm
Khách hàng mua sắm
Siêu thị Coopextra Thủ Đức
Phân khúc khách hàng
Phân khúc thị trường
Phương pháp phân cụm
Thuật toán K means
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
235
0
28-04-2024
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 1 part 7
23
258
0
28-04-2024
extremetech Hacking Firefox phần 7
46
187
0
28-04-2024
Anh văn bằng C-124
8
175
0
28-04-2024
BÀI GIẢNG VỀ - MẠCH ĐIỆN II - Chương I: Phân tích mạch trong miền thời gian
38
140
0
28-04-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
151
0
28-04-2024
Truyện kiếm hiệp - Duy ngã độc tôn phần 5/7
1
93
0
28-04-2024
Báo cáo khoa học: " Principaux critères économiques de gestion des forêts : analyse critique et comparative"
29
89
0
28-04-2024
Báo cáo khoa học: "Modèle d’évolution des peuplements en futaie jardinée M Bruciamacchie"
10
78
0
28-04-2024
A CMOS Self-Powered Front-End Architecture for Subcutaneous Event-Detector Devices
176
91
0
28-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5753
1381
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3769
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5326
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3502
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3688
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4055
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4132
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.