tailieunhanh - Về khả năng sử dụng dữ liệu mưa trong mô phỏng dòng chảy lũ lưu vực sông Thu Bồn

Mưa là một trong những tham số đầu vào quan trọng nhất cho các mô hình thủy văn, thủy lực và sinh thái, đặc biệt đối với bài toán mô phỏng và dự báo dòng chảy lũ. Bài viết Về khả năng sử dụng dữ liệu mưa trong mô phỏng dòng chảy lũ lưu vực sông Thu Bồn nghiên cứu khả năng sử dụng các dữ liệu mưa trong mô phỏng dòng chảy lũ. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN 978-604-82-2981-8 VỀ KHẢ NĂNG SỬ DỤNG DỮ LIỆU MƯA TRONG MÔ PHỎNG DÒNG CHẢY LŨ LƯU VỰC SÔNG THU BỒN Nguyễn Tiến Thành1 Đỗ Thị Mai Anh1 1 Trường Đại học Thuỷ lợi email thanhnt@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG ERA5. iv Dữ liệu dòng chảy thực đo tại trạm Nông Sơn với bước thời gian là 1 ngày. Toàn Mưa là một trong những tham số đầu vào bộ dữ liệu được xem xét và phân tích trong quan trọng nhất cho các mô hình thủy văn khoảng thời gian 3 năm từ 2008-2010. thủy lực và sinh thái đặc biệt đối với bài toán mô phỏng và dự báo dòng chảy lũ. Đối với bài toán này việc chọn lựa được giá trị các thông số có ý nghĩa trong mô hình là rất quan trọng. Tuy nhiên chúng lại phụ thuộc rất lớn vào bộ dữ liệu quan trắc mưa theo không gian và thời gian. Trong khi đó ở Việt Nam dữ liệu quan trắc mưa vẫn còn hạn chế theo cả thời gian và không gian do hệ thống quan trắc mưa mặt đất còn thưa thớt. Vì vậy mục tiêu của bài báo là nghiên cứu khả năng sử dụng các dữ liệu mưa Hình 1. Mạng lưới trạm đo mưa trong mô phỏng dòng chảy lũ. Bộ dữ liệu mưa trên lưu vực sông Thu Bồn bao gồm dữ liệu mưa vệ tinh từ Chương trình . Phương pháp nghiên cứu đo mưa nhiệt đới Tropical Rainfall Measuring Mission TRMM V7 2 và Sản phẩm bản đồ Nghiên cứu sử dụng các chỉ số đánh giá mưa vệ tinh toàn cầu Global Satellite sai số thống kê như i Tỉ lệ cảnh báo khống Mapping of Precipitation product GSMaP và FAR được tính bằng công thức FAR dữ liệu mưa tái phân tích của Trung tâm dự B A B ii Xác suất phát hiện POD được báo hạn vừa châu Âu European Centre for tính bằng công thức POD A A C iii Chỉ Medium-Range Weather Forecasts ECMWF số thành công CSI được tính bằng công reanalysis systems ERA5 1 . Phạm vi thức CSI A A B C 3 . Trong đó A B nghiên cứu được giới hạn trên lưu vực sông C D được xác định theo Bảng 1. Thu Bồn Hình 1 . Bảng 1. Xác định sai số cho biến có hai phân nhóm 2. DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Quan trắc Có Không . Dữ liệu Mô phỏng Dữ liệu được sử .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.