tailieunhanh - Nghiên cứu phát triển công cụ lấy dữ liệu từ Google Maps ứng dụng trong việc phát hiện ùn tắc và tai nạn giao thông theo thời gian thực

Bài viết Nghiên cứu phát triển công cụ lấy dữ liệu từ Google Maps ứng dụng trong việc phát hiện ùn tắc và tai nạn giao thông theo thời gian thực nghiên cứu này giới thiệu và phát triển một kỹ thuật thu thập, phân tích dữ liệu thời gian, tốc độ hành trình của dòng giao thông theo thời gian thực được lấy từ Google Maps. | NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN CÔNG CỤ LẤY DỮ LIỆU TỪ GOOGLE MAPS ỨNG DỤNG TRONG VIỆC PHÁT HIỆN ÙN TẮC VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG THEO THỜI GIAN THỰC DEVELOPMENT OF A TRAFFIC DATA COLLECTION APPLICATION BASED ON GOOGLE MAPS IN REAL-TIME TRAFFIC CONGESTION AND ACCIDENT DETECTION TS. Đặng Minh Tân ThS. NCS. Đặng Thu Hương Trường Đại học Giao thông vận tải TÓM TẮT Mục đích của nghiên cứu này giới thiệu và phát triển một kỹ thuật thu thập phân tích dữ liệu thời gian tốc độ hành trình của dòng giao thông theo thời gian thực được lấy từ Google Maps. Trên cơ sở đó bài báo trình bày ứng dụng dữ liệu thời gian hành trình của dòng giao thông trong việc phát hiện ùn tắc và tai nạn giao thông. Nghiên cứu đã tiến hành một nghiên cứu tình huống trên tuyến đường vành đai 3 ở Hà Nội từ đó sơ bộ đề xuất một phương pháp đơn giản xác định ùn tắc hay sự cố giao thông trên đường. Kết quả cho thấy việc sử dụng dữ liệu từ Google Maps có độ tin cậy cao kết hợp với công cụ và phương pháp xác định ùn tắc hay sự cố giao thông trên đường mà nghiên cứu phát triển và đề xuất có thể ứng dụng tốt trong công tác điều hành tổ chức giao thông nhằm giảm thiểu ùn tắc và tai nạn giao thông. Từ khóa Dữ liệu đám đông tốc độ hành trình thời gian hành trình ùn tắc tai nạn giao thông Google Maps API. ABSTRACT The purpose of this study is to introduce and develop a technique to collect and analyze real-time travel speed and time data obtained from Google Maps. On that basis the paper presents the application of travel time data of traffic flow in detecting traffic congestions and accidents. The study conducted a case study on Ring Road 3 in Hanoi from which preliminary proposed a simple method to identify traffic congestions or accidents on the road network. The results show that the use of data from Google Maps has high reliability. The data combining with the proposed tool and method to identify traffic congestions and accidents on the road network can be applied well in traffic management and organization in order to

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.