tailieunhanh - Luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng camera nhận dạng khuôn mặt và phân tích thói quen của người dùng

Luận văn Thạc sĩ "Ứng dụng camera nhận dạng khuôn mặt và phân tích thói quen của người dùng" trình bày các nội dung chính sau: Xây dựng phần mềm quản trị hệ thống, quản trị dữ liệu logistics trong vận tải; Phát triển ứng dụng trên Framework kết hợp với các qui trình và nghiệp vụ xử lý để tạo nên hệ thống phần mềm quản lý vận tải; Nghiên cứu cách thức nhận dạng khuôn mặt người bằng camera, xây dựng chương trình xư lý tình huống và xử lý thông tin. | i LỜI CAM KẾT Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi kết quả trong luận văn Ứng dụng camera nhận dạng khuôn mặt và phân tích thói quen của người dùng là trung thực có trích dẫn rõ ràng xuất phát từ thực tế. Tác giả luận văn Hoàng Văn Trọng ii LỜI CẢM ƠN Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy TS. Trần Trọng Toàn đã toàn tâm tận tình hướng dẫn và giúp đỡ tôi trong suốt quá trình thực hiện luận văn. Cảm ơn các thầy các cô Khoa Công Nghệ Thông Tin và Viễn Thông các Thầy các Cô của Học Viện Khoa học và Công Nghệ Việt Nam tham gia giảng dạy và truyền đạt kiến thức cho bản thân tôi trong suốt khóa học 2018 2020. Cảm ơn công ty vận tải Nguyễn Long đã cho tác giả sử dụng dữ liệu tháng 11 2021 để làm cơ sở thực tiễn nghiên cứu và phát triển phần mềm. Tôi xin chân thành cảm ơn đến Thầy TS. Trương Nguyên Vũ Viện trưởng Viện Cơ học và Tin học ứng dụng thuộc Viện Hàn Lâm Khoa Học và Công Nghệ Việt Nam đã hỗ trợ tôi trong suốt quá trình học tập tại Viện Cơ học và Tin học ứng dụng cũng như các nghiên cứu chuyên sâu và giúp tôi thực hiện luận văn này. Chân thành cảm ơn đến gia đình bạn bè các Anh chị đồng nghiệp trong Viện Cơ học và Tin học ứng dụng đã giúp đỡ đóng góp ý kiến động viên tinh thần cho tôi giúp tôi có thêm nghị lực để hoàn thành luận văn này. Trân trọng cảm ơn Tác giả luận văn Hoàng Văn Trọng iii DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1 Bảng thể thông tin cơ sở lưu trữ khuôn mặt. 20 Bảng 2 Bảng dữ liệu cấu trúc chỉnh sửa thông tin khuôn mặt . 21 Bảng 3 Bảng cấu trúc dữ liệu truy vấn thông tin khuôn mặt. 22 Bảng 4 Bảng kết quả trả về sau mỗi lần truy vấn thông tin khuôn mặt . 23 iv DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 1 Các điểm nhận dạng . 5 Hình 2 Camera nhận diện khuôn mặt điểm . 6 Hình 3 Nhận diện khuôn mặt bằng thiết bị di động. 7 Hình 4 Sơ đồ các rút trích đặc trưng theo Phương pháp LBP. . 12 Hình 5 Phương pháp tiêp cận Local Binary Pattern. . 13 Hình 6 Thư viện EmguCV của OPenCV ngôn ngữ C . 14 Hình 7 Nhận dạng khuôn mặt và quay tròn khuôn mặt . 15 Hình 8 Giao diện đăng

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.