tailieunhanh - Bài giảng Ứng dụng viễn thám trong quản lý đất đai: Phần 2

Bài giảng Ứng dụng viễn thám trong quản lý đất đai được biên soạn nhằm đáp ứng nhu cầu học tập của sinh viên ngành Quản lý đất đai, là tài liệu tham khảo với sinh viên ngành Lâm học, Quản lý tài nguyên rừng và môi trường. Phần 2 của bài giảng có nội dung trình bày về ứng dụng viễn thám trong quản lý đất. Mời các bạn cùng tham khảo! | CHƯƠNG 3 ỨNG DỤNG VIỄN THÁM TRONG QUẢN LÝ ĐẤT PHÂN LOẠI LỚP PHỦ BẰNG CHỈ SỐ THỰC VẬT Khái niệm về chỉ số thực vật và cách tính toán Khái niệm chỉ số thực vật Thực vật phản xạ mạnh ở vùng cận hồng ngoại và hấp thụ mạnh ở vùng ánh sáng đỏ. Mức độ chênh lệch hệ số phản xạ giữa hai vùng này là khá lớn và có tính đặc trưng nhất định lợi dụng điều này để nghiên cứu xây dựng chỉ tiêu phân chia trạng thái lớp phủ thực vật và gọi là chỉ số thực vật. Năm 1973 nhà khoa học người Mỹ là Rouse đã tìm ra công thức chỉ số thực vật NDVI Normalized difference vegetation index . Chỉ số thực vật NDVI được đánh giá cao và được sử dụng rộng rãi. Nó được sử dụng trong nghiên cứu thảm thực vật từ ảnh đa phổ. Chỉ số thực vật cho phép người khai thác thông tin đánh giá mức độ phát triển của các thực vật ở các giai đoạn phát triển khác nhau. Giá trị NDVI càng lớn đối với những vùng có độ che phủ thực vật càng cao và càng bé đối với những vùng thực vật thưa thớt. Hiện nay trên thế giới đã có rất nhiều các nhà nghiên cứu đưa ra các chỉ số thực vật như là MTVI TVI IPVI PVI VNIR NDVI SAVI NDWI Công thức xác định Chỉ số này có giá trị từ -1 đến 1 và được tính theo công thức sau NDVI NIR- Red NIR Red Trong đó NIR - Là giá trị độ sáng pixel trên kênh cận hồng ngoại. Red - Là giá trị độ sáng pixel trên kênh đỏ. Tuy nhiên chỉ số thực vật NDVI chỉ có ý nghĩa khi sử dụng để phân tích tư liệu viễn thám có độ phân giải thấp MODIS NOAA ADEOS. khi đó tính đồng nhất của các đối tượng cao nó không có nhiều ý nghĩa đối với tư liệu viễn thám độ phân giải cao và trung bình. 59 Hình . Ví dụ công thức tính NDVI . Giới thiệu chức năng Band Math và nguyên lý tính toán các kênh ảnh Nguyên lý tính toán các kênh ảnh 1. Biến đổi giữa các ảnh Biến đổi giữa các ảnh liên quan đến việc tạo ra ảnh mới từ việc xử lý các ảnh đa phổ hoặc đa thời gian bằng các thuật toán được áp dụng trên nguồn ảnh gốc đã có. Tuỳ thuộc vào yêu cầu thực tế ứng dụng các kênh của ảnh đa phổ hoặc các ảnh đa thời gian chụp

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.