tailieunhanh - Hệ thống điểm danh tự động dựa trên phát hiện và nhận dạng khuôn mặt

Trong bài viết này, nhóm nghiên cứu trình bày một phương pháp xây dựng một hệ thống điểm danh tự động sinh viên dựa trên việc phát hiện và nhận dạng khuôn mặt từ videos thu thập từ camera giám sát trước cửa lớp học. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2021 Hệ thống điểm danh tự động dựa trên phát hiện và nhận dạng khuôn mặt Lê Ngọc Hà1 Đỗ Trung Kiên1 Nguyễn Hồng Quân2 Trần Thị Thanh Hải1 Lê Thị Lan1 1 Trường Điện - Điện tử Đại học Bách Khoa Hà Nội 2 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghiệp Việt - Hung Tóm tắt Trí tuệ nhân tạo nói chung và các công nghệ và độ phân giải nhỏ của mặt người trong khung hình. nhận dạng ảnh nói riêng ngày càng được ứng dụng rộng Ngoài ra nghiên cứu về nhận dạng mặt người thường rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống trong dựa trên giả thuyết là mặt người đã được xác định một đó có giáo dục. Hiện nay các camera đã được lắp đặt cách chính xác trên ảnh do đó khi áp dụng trên hệ thống trong nhiều lớp học nhằm giám sát các hoạt động của lớp. Tuy nhiên việc khai thác tự động các thông tin này nhằm điểm danh tự động chất lượng của bước phát hiện sẽ ảnh cải thiện công tác quản lý và hoạt động giảng dạy chưa hưởng đến bước nhận dạng. được quan tâm nhiều. Trong bài báo này nhóm nghiên Trong bài báo này để triển khai hệ thống điểm danh cứu trình bày một phương pháp xây dựng một hệ thống nhóm nghiên cứu thực hiện đánh giá và lựa chọn các điểm danh tự động sinh viên dựa trên việc phát hiện và kỹ thuật hiệu quả cho bài toán phát hiện đối tượng như nhận dạng khuôn mặt từ videos thu thập từ camera giám Yolo-v5 và nhận dạng như FaceNet và tích hợp chúng sát trước cửa lớp học. Nhóm nghiên cứu sử dụng mạng học sâu tiên tiến Yolo-v5 1 để phát hiện khuôn mặt từ trong một hệ thống hoàn chỉnh và kết nối đến hệ thống các khung hình sau đó đưa vào bộ nhận dạng khuôn mặt tự động quản lý sinh viên qua giao diện Web. sử dụng kỹ thuật FaceNet 2 để trích chọn đặc trưng và Đóng góp chính của bài báo như sau bộ phân lớp K-NN để định danh của người. Nhóm nghiên Thu thập và gán nhãn một cơ sở dữ liệu CSDL cứu cũng thiết kế và phát triển một giao diện Web cho trong ngữ cảnh lớp học phục vụ cho bài toán điểm phép giáo