tailieunhanh - Phát hiện và ngăn chặn tấn công nhằm vào ứng dụng Web sử dụng SVM, XGBoost và rừng ngẫu nhiên

Bài viết đề xuất phương pháp trích chọn các đặc trưng mới cho vấn đề nhận biết các yêu cầu kết nối HTTP ở dạng bình thường hay bất thường. Các đặc trưng này được trích xuất từ thông tin liên quan đến phương thức HTTP, địa chỉ URL và payload của yêu cầu kết nối. Các thử nghiệm được thực hiện sử dụng các bộ phận lớp hồi quy logistic, máy hỗ trợ véc tơ, XGBoost và rừng ngẫu nhiên trên bộ dữ liệu HTTP DATASET CSIC 2010. Mời các bạn cùng tham khảo! | Phát hiện và ngăn chặn tấn công nhằm vào ứng dụng Web sử dụng SVM XGBoost và rừng ngẫu nhiên Nguyễn Hồng Quang và Hoàng Phú Hoan Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trường Đại học Bách Khoa Hà Nôi Email quangnh@ hoangphuhoan2012@ Abstract Vấn đề ngăn chặn tấn công Web là một vấn đề quan Một nhược điểm quan trọng của phương pháp tiếp cận trọng để duy trì sự họat động hiệu quả của các Website. Trong signature-based là phương pháp này lại không có khả năng nghiên cứu này chúng tôi đã đề xuất phương pháp trích chọn các phát hiện đối với các lỗ hổng chưa được công bố. Đây chính là đặc trưng mới cho vấn đề nhận biết các yêu cầu kết nối HTTP ở phương pháp mà các hacker mũ đen chuyên nghiệp thường dạng bình thường hay bất thường. Các đặc trưng này được trích xuất từ thông tin liên quan đến phương thức HTTP địa chỉ URL dùng để tấn công vào các hệ thống quan trọng được bảo vệ kĩ và payload của yêu cầu kết nối. Các thử nghiệm được thực hiện tuy nhiên các phương pháp bảo vệ này hầu hết lại chỉ có tác sử dụng các bộ phân lớp hồi quy logistic máy hỗ trợ véc tơ dụng đối với các dạng tấn công đã biết. XGBoost và rừng ngẫu nhiên trên bộ dữ liệu HTTP DATASET Một xu hướng nổi lên trong các nghiên cứu gần đây là sử CSIC 2010. Kết quả đạt được độ chính xác 98 với bộ phân lớp dụng mô hình học máy trong việc phát hiện tấn công web 4 . hồi quy logistic và 100 với ba phương pháp còn lại. Điều này Mô hình học máy này thay vì việc phải cập nhật các phương khẳng định các đặc trưng mới là rất hiệu quả cho vấn đề này. pháp bảo vệ chống lại các phương thức tấn công mới thì sẽ chỉ cần dựa trên các thuộc tính đặc điểm của các yêu cầu HTTP Keywords- yêu cầu kết nối HTTP trích chọn đặc trưng phát hiện bất thường an ninh mạng hồi quy logistic máy hỗ trợ véc tơ tới Website để xác định yêu cầu này là bình thường hay bất rừng ngẫu nhiên. thường. Ưu điểm của phương pháp này ở việc dễ dàng bảo trì mở rộng không cần có đội ngũ theo dõi và cải tiến ngày đêm để cập nhật khả .