tailieunhanh - Đánh giá hiệu năng một số mô hình học máy thống kê với vấn đề nhận dạng thanh điệu tiếng Việt nói

Bài báo đề xuất phương pháp nhận dạng thanh điệu tiếng Việt nói sử dụng mô hình K láng giềng gần nhất KNN (K-Nearest Neighbor) phân tích khác biệt tuyến tính LDA (Linear Discrimination Analysis), phân tích khác biệt toàn phương QDA (Quadratic Discrimination Analysis), bộ phân lớp hỗ trợ véc tơ SVC (support vector classifier) và máy hỗ trợ véc tơ SVM (Support Vector Machine). Theo các nhà ngôn ngữ học, thanh điệu tiếng Việt có đặc tính siêu đoạn, tồn tại trên cả âm tiết. Mời các bạn cùng tham khảo! | HộiHội Thảo Quốc Thảo GiaGia Quốc 2015 2015vềvềĐiện ĐiệnTử Tử Truyền TruyềnThông CôngNghệ Thông và Công NghệThông ThôngTinTin ECIT ECIT 2015 2015 ánh giá hi u n ng m t s mô hình h c máy th ng kê v i v n nh n d ng thanh i u ti ng Vi t nói Nguy n H ng Quang Tr nh V n Loan Vi n Công Ngh Thông Tin và Truy n Thông Tr ng i h c Bách khoa Hà N i Email quangnh@ loantv@ Abstract Bài báo xu t ph ng pháp nh n d ng thanh i u thanh i u dài . Nh v y n u so sánh v i hai ngôn ng trên thì ti ng Vi t nói s d ng mô hình K láng gi ng g n nh t KNN K- ti ng Vi t là ngôn ng có c u trúc thanh i u ph c t p nh t. Nearest Neighbor phân tích khác bi t tuy n tính LDA Linear i u này làm cho vi c nh n d ng thanh i u ti ng Vi t tr nên Discrimination Analysis phân tích khác bi t toàn ph ng QDA khó kh n hơn. Quadratic Discrimination Analysis b phân l p h tr véc t Hi n nay các h th ng t ng h p và nh n d ng ti ng nói SVC support vector classifier và máy h tr véc t SVM Support Vector Machine . Theo các nhà ngôn ng h c thanh ang c phát tri n r t m nh trên th gi i. Các h th ng này i u ti ng Vi t có c tính siêu o n t n t i trên c âm ti t. s óng vai trò quan tr ng trong vi c th c hi n t ơng tác Trong nghiên c u này chúng tôi ti n hành th nghi m nh n ng i-máy human-machine ho c t ơng tác máy-máy d ng thanh i u theo hai quan i m thanh i u t n t i trên c machine-to-machine trong t ơng lai. Nghiên c u các h âm ti t và thanh i u ch t n t i trên ph n h u thanh c a âm ti t. th ng t ơng tác nh v y ang c th c hi n b c u v i Các tham s s d ng cho nh n d ng thanh i u g m có n ng ti ng Vi t. Vì v y nh n d ng thanh i u cho các ngôn ng có l ng và t n s c b n c a ti ng nói. nh n d ng các tham s thanh i u trong ó có ti ng Vi t là m t v n quan tr ng này c chu n hóa theo th i gian. K t qu c th nghi m mang tính th i s hi n nay. trên 6221 t phát âm r i r c c a ti ng Vi t v i 3 ng i nói. Các Bên c nh ti ng Vi t ti ng ph thông Trung Qu c và ti ng th nghi m c th c hi n theo ph ng pháp so sánh .

• Điện - Điện tử
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Mô hình học máy thống kê
• Nhận dạng thanh điệu tiếng Việt nói
• Thanh điệu tiếng Việt
• Máy hỗ trợ véc tơ
• Kỹ thuật truyền dẫn đa điểm
• Mạng truyền thông ánh sáng nhìn thấy
• Cơ chế lựa chọn điểm truyền động
• Truyền dẫn đa điểm phối hợp
• Công nghệ truyền thông không dây
• Cấu trúc phức hợp EBG DGS đa băng
• Truyền thông di động 5G
• Cấu trúc dải chắn băng tần điện từ EBG
• Truyền thông ánh sáng
• Truyền thông tốc độ cao
• Phản xạ ánh sáng
• Ánh sáng khả kiến
• Phân bố nguồn sáng
• Hệ thống truyền thông chuyển tiếp
• Thu thập năng lượng
• Mô hình truyền thông hai chặng đường lên
• Kênh truyền pha đinh Rayleigh
• Kênh truyền sóng
• Truyền hình số mặt đất
• Chất lượng truyền dẫn
• Hệ thống quảng bá truyền hình số mặt đất
• Hiệu năng truyền thông D2D
• Pha đinh Rayleigh
• Mạng truyền thông D2D
• Quản lý nhiễu
• Truyền dữ liệu thời gian thực
• Ánh sáng đèn LED
• Kênh truyền ánh sáng
• Công nghệ truyền thông bằng ánh sáng nhìn thấy
• Giao thức chuyển giao liên kết
• Mạng truyền thông ánh sáng
• Giao thức chuyển giao liên vùng
• Mạng thế hệ mới
• Nền kinh tế tri thức
• Chiến lược mạng tương lai
• Xã hội truyền thông
• Sóng vô tuyến
• Truyền sóng vô tuyến
• Suy hao truyền sóng trong hầm mỏ
• Mô hình hai vùng
• Suy hao ghép nối antenna
• Hạ tầng truyền thông trên cao
• Biểu đồ EXIT
• Mã chập không đều
• Mô hình kênh chuyển mạch hai trạng thái
• Cơ chế mã hóa mã chập ghép nối nối tiếp
• Mạng định nghĩa bằng phần mềm
• Truyền thông quang
• Mạng quang lưới bước sóng linh hoạt
• Định tuyến và gán phổ tần
• Dịch vụ kết nối băng thông linh hoạt
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chuẩn mã hóa H 266/VVC
• Dữ liệu ảnh Light Field
• Tiêu chuẩn mã hóa video
• Hình ảnh đa tiêu điểm
• Phân tích tín hiệu điện não
• Phương pháp đánh giá entropy
• Phần mềm phân tích chỉ số Sample entropy
• Tín hiệu điện não đồ EEG
• Cân bằng băng thông mạng
• Tối ưu hóa băng thông mạng
• Khai thác mạng viễn thông
• Dịch vụ viễn thông
• Thiết bị thực hành điện tâm đồ
• Tín hiệu ECG
• Thiết bị đo điện tim
• Điện dung tạp tán
• Định luật cảm ứng điện từ
• Hệ thống thông tin MIMO
• Hệ thống thông tin nhiều đầu vào nhiều đầu ra
• Truyền dữ liệu độc lập
• Mô hình đơn cell
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm máu
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm dịch truyền
• Phương pháp đông lạnh hồng cầu
• Huyết học và truyền máu
• Thuật toán di truyền
• Thuật toán NSGA II
• Mô hình quy hoạch và sử dụng đất
• Giải thuật di truyền
• Đánh giá trải nghiệm khách hàng
• Dịch vụ IPTV
• Dịch vụ truyền hình tương tác
• Key Performance Indicator
• Phương pháp đánh giá chủ quan
• Mạng cảm biến không dây
• Điện toán đám mây
• Giám sát môi trường
• Điều khiển thiết bị điện trong nhà
• Sơ đồ mật mã khóa bí mật
• Phần tử khả nghịch
• Phần tử khả nghịch mở rộng
• Đa thức bậc hữu hạn
• Hệ số nhị phân
• Thuật toán điều khiển tia siêu âm hội tụ
• Đầu chuyển đổi mảng pha
• Trường siêu âm hội tụ
• Điều khiển trễ pha
• Mô phỏng máy tính
• Kỹ thuật sắp xếp can nhiễu
• Hệ thống phối hợp nhiều cell
• Kênh không hoàn hảo
• Hệ thống thông tin vô tuyến tế bào truyền thống
• Cơ chế lập lịch tài nguyên
• Trạm phát đa chùm sáng
• Thuật toán phân bổ tài nguyên