tailieunhanh - Thuật toán LPSO lập lịch thực thi luồng công việc cho các ứng dụng khoa học trong môi trường điện toán đám mây

Bài báo này đề xuất thuật toán metaheuristic LPSO để tìm kiếm phương án lập lịch dựa trên phương pháp Tối ưu bày đàn. Thực nghiệm được tiến hành trên công cụ mô phỏng CloudSim đã chứng tỏ thuật toán đề xuất cho kết quả tốt hơn ba thuật toán đối chứng là PSO, Random và RoundRobin và lời giải tìm được có độ sai lệch rất bé so với lời giải tối ưu. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 THUẬT TOÁN LPSO LẬP LỊCH THỰC THI LUỒNG CÔNG VIỆC CHO CÁC ỨNG DỤNG KHOA HỌC TRONG MÔI TRƯỜNG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY Phan Thanh Toàn1 Nguyễn Thế Lộc2 Nguyễn Doãn Cường3 1 Khoa Sư phạm kỹ thuật Trường Đại học Sư Phạm Hà Nội 2 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Sư Phạm Hà Nội 3 Viện Công nghệ thông tin Viện Khoa học công nghệ quân sự pttoan@ locnt@ cuongvncntt@ Tóm tắt iii thuật toán lập lịch mới tên là LPSO mục . Ứng dụng dạng luồng công việc đã được sử dụng rộng rãi Phần V mô tả các thực nghiệm được tiến hành dựa trên công trong nhiều công trình nghiên cứu khoa học đây là loại ứng dụng cụ mô phỏng Cloudsim 1 và phân tích những số liệu thực có qui mô phức tạp và thường phải xử lí một lượng dữ liệu rất lớn nghiệm thu được. Phần VI tóm tắt những kết quả chính của bài do vậy các môi trường tính toán phân tán như điện toán lưới grid báo và hướng nghiên cứu sẽ tiến hành trong tương lai. computing hay điện toán đám mây cloud computing thường II. CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN được sử dụng. Bài toán lập lịch từ lâu đã được chứng minh là thuộc lớp NP-complete trong khi mô hình dịch vụ trên môi trường . Các hướng tiếp cận bài toán điện toán đám mây yêu cầu phải tìm ra lời giải trong thời gian ngắn để khách hàng không phải chờ đợi. Bài báo này đề xuất thuật Bài toán lập lịch luồng công việc đã được chứng minh là toán metaheuristic LPSO để tìm kiếm phương án lập lịch dựa trên thuộc lớp NP-đầy đủ 2 nghĩa là thời gian để tìm ra lời giải tối phương pháp Tối ưu bày đàn. Thực nghiệm được tiến hành trên ưu là rất lớn vì vậy đã có nhiều giải thuật metaheuristic được công cụ mô phỏng CloudSim đã chứng tỏ thuật toán đề xuất cho nghiên cứu nhằm tìm ra lời giải gần đúng trong thời gian ngắn. kết quả tốt hơn ba thuật toán đối chứng là PSO Random và S. Parsa 3 đã đề xuất một thuật toán lập lịch nhằm .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.